Bài toán:

Lãnh đạo, cán bộ và giảng viên thường mất nhiều thời gian để tìm kiếm đúng văn bản, quy định và quy chế trong kho tài liệu nội bộ lớn. Việc tài liệu tồn tại dưới nhiều phiên bản còn làm tăng nguy cơ sử dụng nhầm văn bản cũ, hết hiệu lực hoặc không đúng phạm vi áp dụng. Bên cạnh đó, người dùng phải tự đọc và đối chiếu nhiều tài liệu dài để tìm được điều khoản cần thiết, gây ảnh hưởng đến hiệu quả xử lý công việc.

Giải pháp:

PolicyMeta AI là trợ lý ảo hỗ trợ tra cứu quy định, quy chế và giải đáp nghiệp vụ bằng ngôn ngữ tự nhiên. Hệ thống ứng dụng kiến trúc Retrieval-Augmented Generation (RAG) để tìm kiếm nội dung liên quan trong kho tài liệu đã được phê duyệt, sau đó tổng hợp câu trả lời kèm trích dẫn chính xác đến số hiệu văn bản, điều, khoản và phiên bản đang có hiệu lực.

Hệ thống sử dụng:

• LLM để phân tích câu hỏi và tạo câu trả lời.
• Qdrant để lưu trữ và tìm kiếm vector tài liệu cùng metadata như số hiệu, ngày hiệu lực và đơn vị ban hành.
• Hybrid Search kết hợp Reranker để nâng cao độ chính xác truy xuất.
• Version Tracking để ưu tiên phiên bản mới và cảnh báo văn bản hết hiệu lực.
• RBAC để phân quyền truy cập tài liệu theo vai trò, đơn vị hoặc phòng ban.
• LangGraph để xây dựng luồng tác vụ như tra cứu, nhắc việc và hỗ trợ tạo báo cáo.
• Guardrails để hạn chế bịa đặt nội dung, sai điều khoản và rò rỉ tài liệu không đúng thẩm quyền.
• RAGAS để đánh giá độ trung thực, chất lượng truy xuất và độ chính xác của trích dẫn.
• FastAPI, Next.js và Docker để xây dựng, triển khai hệ thống trên nền tảng web.

Tính khả thi:

Dự án có thể triển khai theo từng giai đoạn. Phiên bản cơ bản gồm ứng dụng web, chức năng nhập và quản lý tài liệu, tra cứu quy định bằng hội thoại, trả lời kèm trích dẫn, phân quyền cho ít nhất hai vai trò là cán bộ và quản trị viên, đồng thời đo độ chính xác của trích dẫn trên bộ dữ liệu kiểm thử.

Mục tiêu của dự án là đạt độ chính xác tối thiểu 85% trên tập câu hỏi đánh giá và giảm ít nhất 50% thời gian tìm kiếm thông tin so với phương pháp tra cứu thủ công.

Ràng buộc:

Câu trả lời phải dựa trên văn bản chính thức và nêu rõ nguồn trích dẫn. Hệ thống phải cảnh báo khi không đủ căn cứ, có mâu thuẫn hoặc văn bản có thể đã hết hiệu lực. Tài liệu nội bộ phải được bảo vệ theo quyền truy cập. AI chỉ đóng vai trò tư vấn và hỗ trợ tra cứu; người dùng vẫn chịu trách nhiệm đối chiếu nguồn và đưa ra quyết định cuối cùng.