Tài khoản demo:
Trưởng nhóm: admin@gmail.com/Abc@123.
Phỏng vấn viên: sangnv@gmail.com/Abc@123 - tamtm@gmail.com/Abc@123.

Đường dẫn chứa file ghi âm mẫu: https://drive.google.com/drive/folders/1PFToJu_fGM8poZjHaGbGs0-iJ9zc0yMO?usp=sharing
Với năng lực "Mới vào nghề" chọn bộ câu hỏi "Tài xế GreenSM mới"
Với năng lực "Thành thạo" chọn bộ câu hỏi "Tài xế 2 năm kinh nghiệm"
Với năng lực "Lâu năm" chọn bộ câu hỏi "5 năm kinh nghiệm"

Bài toán

Quy trình phỏng vấn tuyển dụng tài xế công nghệ hiện phần lớn làm thủ công: soạn câu hỏi theo kinh nghiệm cá nhân thay vì bám sát JD, ghi chú tay trong lúc phỏng vấn nên dễ bỏ sót thông tin, và khi nhiều phỏng vấn viên cùng đánh giá một ứng viên thì việc tổng hợp điểm — vốn nằm rải rác trên giấy hoặc file riêng của từng người — tốn nhiều thời gian và khó đối chiếu. Với tần suất phỏng vấn hàng chục ứng viên mỗi tuần, quy trình này lặp đi lặp lại và khó đảm bảo tính nhất quán giữa các đợt tuyển dụng.

Giải pháp kỹ thuật

Hệ thống gồm 3 service độc lập, giao tiếp qua REST API:

• AI service (FastAPI + LangGraph): agent 4 node — phân tích yêu cầu từ JD, truy xuất khung năng lực liên quan bằng RAG lai (semantic + lexical), rồi sinh bộ tiêu chí và câu hỏi phỏng vấn bám sát vị trí, cấp độ ứng viên. Cùng service này xử lý pipeline giọng nói: nhận diện người nói, gỡ băng bằng Gemini, và đối chiếu từng đoạn hội thoại vào đúng câu hỏi trong kịch bản.
• Backend nghiệp vụ (FastAPI + PostgreSQL): quản lý JD, bộ câu hỏi, phiên phỏng vấn, phiếu chấm điểm, tài khoản người dùng — xác thực JWT, phân quyền theo vai trò Trưởng nhóm / Người phỏng vấn.