Xin chào quý ban giám khảo và quý doanh nghiệp. Nhóm em xin trình bày dự án AI Agent Theo Dõi và Quản Lý Tăng Huyết Áp Tại Nhà.

Vấn đề nhóm em xuất phát từ một thực trạng rất phổ biến: người bệnh tăng huyết áp cần đo huyết áp đều đặn, ghi chép chính xác và duy trì lối sống phù hợp. Tuy nhiên trong thực tế, nhiều người đo sai tư thế, quên ghi chỉ số, không nhận ra xu hướng xấu, hoặc chỉ phát hiện khi đã có biến chứng. Đây là một bài toán rất cần công nghệ hỗ trợ, nhưng cũng phải cực kỳ thận trọng vì liên quan trực tiếp đến an toàn y khoa.

Giải pháp của nhóm em là xây dựng một hệ thống AI Agent quản lý huyết áp tại nhà, có hai vai trò chính là bệnh nhân và bác sĩ. Bệnh nhân có thể nhập chỉ số huyết áp, nhịp tim, triệu chứng và bối cảnh đo. AI Agent sẽ điều phối quy trình gồm: thu thập dữ liệu, kiểm tra chất lượng phép đo, phân loại mức huyết áp, phân tích xu hướng, đưa lời khuyên lối sống có nguồn tham chiếu, nhắc đo huyết áp và nhắc uống thuốc.

Điểm quan trọng là hệ thống không chỉ nhìn vào con số. Nếu người dùng đo ngay sau vận động, nói chuyện khi đo, đặt tay không ngang tim hoặc nhập số đo bất thường, agent sẽ không phân loại vội mà yêu cầu đo lại. Với các tình huống nguy hiểm như huyết áp trên 180/120 kèm đau ngực, khó thở hoặc dấu hiệu đột quỵ, hệ thống sẽ ưu tiên cảnh báo khẩn cấp: gọi 115 hoặc đến cơ sở cấp cứu ngay, đồng thời tạo cảnh báo cho bác sĩ.

Về mặt AI, nhóm em sử dụng workflow theo hướng LangGraph với các nhánh rõ ràng: collect, classify, educate, escalate. Agent có guardrails y khoa: không tự chẩn đoán nguyên nhân, không tự kê đơn, không tự thay đổi liều thuốc. Mọi ngưỡng cá nhân và thuốc đều phải do bác sĩ thiết lập hoặc duyệt theo cơ chế Human-in-the-loop. Phần tư vấn kiến thức sử dụng RAG từ tài liệu y khoa đã chọn lọc, để câu trả lời có căn cứ và hạn chế bịa thông tin.

Về hệ thống, backend dùng FastAPI, dữ liệu được chuyển sang PostgreSQL, schema quản lý bằng Alembic, có kiểm thử regression. Frontend gồm cổng bệnh nhân, cổng bác sĩ và admin. Bệnh nhân có thể xem biểu đồ, lịch sử đo, chat với trợ lý AI; bác sĩ có dashboard nhiều bệnh nhân, xem cảnh báo và duyệt cấu hình HITL.

Kết quả hiện tại, hệ thống đã chạy được luồng end-to-end: nhập số đo, kiểm tra chất lượng, phân loại, lưu dữ liệu, phát hiện cấp cứu, tạo cảnh báo bác sĩ, nhắc đo/nhắc thuốc và truy vấn kiến thức có nguồn. Dự án hướng tới mục tiêu không thay thế bác sĩ, mà trở thành một lớp hỗ trợ an toàn tại nhà, giúp người bệnh đo đúng hơn, theo dõi đều hơn và được cảnh báo sớm hơn. Xin cảm ơn quý ban giám khảo và quý doanh nghiệp đã đọc.