Bài toán: Nhân viên lễ tân khách sạn không phải lúc nào cũng trực 24/7, trong khi khách có thể cần tra cứu thông tin, dịch vụ hoặc chính sách bất cứ lúc nào. Ngoài ra, một số dữ liệu nội bộ không phù hợp để gửi lên dịch vụ bên thứ ba và kết nối Internet tại khách sạn có thể không ổn định.

Giải pháp: Xây dựng một trợ lý khách sạn sử dụng SLM kết hợp RAG, có thể chạy cục bộ để trả lời câu hỏi dựa trên dữ liệu riêng của khách sạn. Hệ thống hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và trong tương lai có thể tiếp nhận yêu cầu đặt dịch vụ rồi chuyển tiếp cho nhân viên xử lý.

Tính khả thi: Giải pháp khả thi nhờ các SLM hiện nay có kích thước nhỏ, có thể chạy trên máy tính phổ thông hoặc GPU tầm trung với mô hình lượng tử hóa. RAG giúp mô hình không cần ghi nhớ toàn bộ kiến thức khách sạn, từ đó giảm yêu cầu tính toán, tăng độ chính xác và vẫn có thể hoạt động offline.

Hướng phát triển: Mở rộng sang đặt dịch vụ thực tế, tích hợp PMS/CRM của khách sạn, tăng số ngôn ngữ hỗ trợ, tối ưu latency và triển khai trên các thiết bị edge nhỏ gọn để có thể sử dụng trực tiếp tại quầy lễ tân hoặc trong phòng khách.