Bài toán

Khi di chuyển đường dài bằng xe điện, người dùng phải đồng thời cân nhắc tuyến đường, mức pin hiện tại, mức tiêu thụ năng lượng, vị trí trạm sạc, khả năng tiếp cận trạm và mức SOC dự phòng. Khi trạng thái chuyến đi thay đổi, kế hoạch ban đầu có thể nhanh chóng không còn phù hợp.

Giải pháp

EV ROUTE xây dựng một hệ thống lập kế hoạch và replanning cho chuyến đi xe điện theo kiến trúc Hybrid Agentic Architecture.

Hệ thống gồm 4 luồng chính:

1. Planning: tạo tuyến đường, lựa chọn trạm sạc và dự đoán SOC cho toàn hành trình.
2. Explain & Confirm: giải thích kế hoạch, các giả định và yêu cầu chủ xe xác nhận trước khi áp dụng.
3. Monitoring: theo dõi GPS, SOC và các tín hiệu rủi ro trong quá trình di chuyển.
4. AI Replanning: khi xuất hiện các event như ROUTE_DEVIATION, SOC_UNDERPERFORMANCE, STATION_UNAVAILABLE hoặc STALE_TELEMETRY, AI Supervisor phân tích toàn bộ trip context, lựa chọn chiến lược và tool phù hợp để tìm phương án xử lý.

Kiến trúc AI

AI đóng vai trò Replanning Supervisor:

• phân tích tình huống và mục tiêu xử lý;
• kết hợp nhiều event xảy ra đồng thời;
• lựa chọn strategy và thứ tự gọi tool;
• quan sát kết quả tool và reflection để quyết định bước tiếp theo;
• so sánh plan hiện tại với candidate plan;
• đề xuất action và giải thích trade-off cho người dùng.

Các dữ liệu ảnh hưởng đến an toàn như route, SOC, station reachability và feasibility không do LLM tự suy luận mà được xác minh bởi các deterministic tools.

Luồng tổng quát:

Monitoring → Event Coordination → AI Supervisor → Tools → F1 Planner → Feasibility → Plan Diff → AI Recommendation → Safety Guard → User Confirmation

Tính khả thi

Hệ thống được triển khai theo modular monolith với:

• Frontend: React + TypeScript
• Backend: FastAPI + Python
• Agent orchestration: LangGraph
• AI: OpenAI API
• Routing: OSRM/Goong Map provider
• Database: PostgreSQL
• Energy & Feasibility: deterministic Python modules
• Monitoring: GPS, SOC simulation và versioned event data