Bài toán Sinh viên thường sử dụng AI theo kinh nghiệm, chưa biết cách viết prompt rõ ràng, kiểm chứng kết quả hoặc bảo vệ dữ liệu. Các khóa học đại trà cũng khó xác định đúng điểm yếu và cá nhân hóa nội dung cho từng người học.

Giải pháp kỹ thuật AI Skill Coach cung cấp bài đánh giá đầu vào, phân tích năng lực theo từng tiêu chí và xây dựng lộ trình học cá nhân hóa. Người học tham gia bài học, thực hành viết prompt và nhận phản hồi từ AI theo rubric. Backend sử dụng FastAPI và PostgreSQL; frontend sử dụng Next.js, React, TypeScript và Tailwind CSS. Hệ thống tích hợp OpenAI để hỗ trợ AI Tutor và đánh giá bài thực hành.

Tính khả thi Sản phẩm đã triển khai được quy trình từ đăng ký, đánh giá đầu vào, học tập, thực hành, nhận phản hồi đến kiểm tra đầu ra và theo dõi tiến bộ. Kiến trúc tách biệt frontend, backend, cơ sở dữ liệu và lớp AI, giúp dễ kiểm thử, vận hành và mở rộng. Docker hỗ trợ triển khai nhất quán, trong khi JWT, bcrypt và phân quyền giúp bảo vệ tài khoản người dùng.

Hướng phát triển Tiếp tục mở rộng ngân hàng câu hỏi và bài học, cải thiện độ chính xác của bộ đánh giá AI. Trong tương lai, hệ thống có thể hỗ trợ thêm nhiều nhóm người học, lĩnh vực chuyên môn, mô hình AI và phương pháp cá nhân hóa nâng cao.