- 1 Bối cảnh & thị trường

Các giải pháp tự động hóa những nhiệm vụ của kế toán bằng AI thường thất bại khi đưa vào thực tế, hoặc sẽ là giải pháp cho từng trường hợp cụ thể, thiếu khả năng áp dụng cho nhiều doanh nghiệp vì các lý do cốt lõi:

1. Thiếu sự minh bạch (Black-box AI): Kế toán viên không dám tin một AI tự động hạch toán vào sổ sách mà không giải thích được lý do và không cho xem trước các bước chạy. Yếu tố ngẫu nhiên của AI là một vấn đề lớn, khi cùng một đầu vào có thể sẽ cho ra đầu ra khác nhau.
2. Quy tắc bất thành văn của từng công ty: Mỗi doanh nghiệp sẽ có quy ước riêng về các quy trình giải quyết, đối chiếu số sách khác nhau. Cùng một tác vụ, từng doanh nghiệp có cách giải quyết riêng phù hợp với đặc thù của họ. Những quy ước này vốn chỉ nằm trong đầu của Kế toán trưởng hoặc nhân sự lâu năm. Đặc biệt là các doanh nghiệp vừa và nhỏ vẫn còn thiếu Standard Operating Procedure (SOP), khiến việc tự động hóa nhiều khi tương đồng với phát triển những đoạn script/code vụn vặt, chỉ có thể giải quyết trường hợp cụ thể
3. Thiếu chuyên môn về kĩ thuật: Nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ không có bộ phận IT, hoặc năng lực IT còn hạn chế, khiến cho khâu tự động hóa những công việc lặp đi lặp lại của kế toán, thiếu đi người hỗ trợ, phải dựa hoàn toàn vào nhân lực kế toán vốn thường không có khả năng lập trình, dẫn đến những giải pháp mang tính cục bộ, hoặc đơn giản là họ bỏ qua phần này, dẫn đến việc lãng phí thời gian và cùng với đó là nhân lực để giải quyết những tác vụ vốn có thể tự động hóa dễ dàng.

Theo khảo sát, chưa có sản phẩm giải quyết nhu cầu trên: (a) phần mềm kế toán truyền thống — cứng, không tùy biến; (b) RPA/n8n/Zapier — cần IT; (c) chatbot AI thuần — không tất định, không audit được.

- 2 Giải pháp đột phá

Flowcraft giải quyết triệt để các bài toán trên với những giải pháp trụ cột:

1. Prompt-to-Workflow Engine (Minh bạch trước khi chạy): Thay vì để AI tự sinh code tùy tiện gây rủi ro tài chính, Flowcraft tự động ghép nối các "khối Lego chức năng" kế toán chuẩn hóa (trích xuất nội dung trên ảnh, đối chiếu số học,...). Kế toán viên luôn thấy trước sơ đồ quy trình và các chốt kiểm duyệt trước khi bấm chạy, và có thể thay đổi từ thứ tự các bước, cũng như có thể điều chỉnh các tham số trong khuôn khổ để phù hợp với công việc thực tế của họ, mà không mất đi tính kiểm soát.
2. Yếu tố tất định và mức độ tin cậy của AI: Các quy trình khi đã được phê duyệt có thể được thực hiện lặp đi lặp lại, tránh việc dựa hoàn toàn vào phán đoán của AI, vốn mang yếu tố xác suất. Người dùng cũng có thể audit, kiểm tra lại đầu ra của các tác vụ và chỉnh sửa khi cần thiết. Điểm đặc biệt là các khối chức năng được lập trình bởi đội ngũ IT có chuyên môn, và người dùng cuối sẽ sử dụng những khổi này để sắp xếp thành quy trình của họ. Những bước được xây dựng đã trải qua xét duyệt và được đảm bảo về tính chính xác/tin cậy, hoặc được đánh giá bởi người có chuyên môn về tính rủi ro của những module sử dụng AI và cảnh báo người dùng nếu cần.