Bài toán

Nhiều sinh viên và người đi làm Việt Nam đã học từ vựng, ngữ pháp nhưng vẫn thiếu phản xạ khi giao tiếp. Sau mỗi lần luyện nói, họ thường chỉ nhận một điểm tổng quát, không biết lỗi nào cần ưu tiên và bài tập tiếp theo nên là gì. Các lộ trình học tĩnh cũng khó thích nghi với năng lực, mục tiêu và quỹ thời gian thực tế của từng người.

Giải pháp

PathPlanner AI khép kín vòng lặp Nói → Nhận phản hồi → Luyện đúng điểm yếu → Theo dõi tiến bộ → Điều chỉnh lộ trình:

1. Chẩn đoán speaking bằng 3 lượt nhanh hoặc 8 lượt đầy đủ, gồm câu đọc và câu trả lời tự do.
2. Azure Speech cung cấp transcript và các tín hiệu phát âm khi khả dụng; mô hình ngôn ngữ đánh giá ngữ pháp, từ vựng và mức độ hoàn thành nhiệm vụ từ transcript theo rubric.
3. Hệ thống chuyển evidence thành learner state, chọn tối đa hai ưu tiên để người học dễ hành động.
4. Policy và scheduler xác định lộ trình 14 ngày theo mục tiêu CEFR, chủ đề quan tâm và số phút học mỗi ngày.
5. Người học luyện role-play/shadowing, thử lại, xem lỗi lặp lại, tiến độ và nhận điều chỉnh cho phần chưa học.

Điểm khác biệt

• Evidence-first: Không tạo điểm giả khi audio hoặc nhà cung cấp AI lỗi; kết quả có thể trả trạng thái partial/unavailable.
• Từ đánh giá tới hành động: Feedback được nối trực tiếp với bài luyện và lộ trình tiếp theo, không dừng ở một bảng điểm.
• Lộ trình có kiểm soát: Lịch học do policy, scheduler và bộ validation xác định; LLM không tự ý thay đổi điểm hoặc ràng buộc học tập.
• Phù hợp người Việt A2–B2: Phản hồi tiếng Việt, tình huống đời sống và phiên luyện 20-30 phút.
• Riêng tư mặc định: Audio bị xóa sau request nếu người học chưa opt-in; người dùng có quyền xóa audio đã lưu.

Tính khả thi và bằng chứng MVP

• Core flow đã nối từ diagnostic → learner state → goal → roadmap → luyện tập → review/progress.
• Backend FastAPI có 56 kiểm thử tự động pass; frontend Next.js đã type-check và production build thành công ngày 24/08/2026; kiểm tra ràng buộc roadmap được duy trì trong repository.
• Đã chạy tích hợp thực tế với Azure Speech và managed LLM cho các ca scripted, unscripted và role-play.
• Có 60 scenario draft và 120 biến thể thuộc 6 nhóm tình huống; nội dung public vẫn phải qua human review.
• Có SQL persistence, migration, cơ chế idempotency, readiness check và chính sách không lưu audio khi chưa đồng ý.

Đây là MVP có thể trình diễn, chưa phải sản phẩm đã calibration để cấp chứng nhận CEFR. Các chỉ số tương quan người-máy, độ chính xác CEFR và retention cần được xác nhận bằng pilot có người dùng thật.