Đang chạy mực qua máy in — từng lớp màu một, kiên nhẫn nhé!
№ 01
№ 02
№ 03
№ 04
№ 05
№ 06
Mowgic - Kế toán phụ của bạn · AI·20K Demo Day Zine
№ 09
Mowgic - Kế toán phụ của bạn
Đóng vai trò như một kế toán phụ tận tâm, Mowgic tự động hóa việc đối chiếu hiệu lực văn bản thuế, phân tích khả năng áp dụng theo từng tình huống và cảnh báo rủi ro pháp lý với trích dẫn minh bạch. Đối với các tình huống phức tạp, Mowgic chủ động kết nối liền mạch với chuyên gia thuế để bảo vệ tối đa cho người dùng nói chung và doanh nghiệp nói riêng.
Fig. 01 · Ảnh dự án
MÔ TẢ CHI TIẾT SẢN PHẨM: MOWGIC - KẾ TOÁN PHỤ CỦA BẠN ⚖️🤖
1. BÀI TOÁN THỰC TIỄN (THE PROBLEM)
📊 Thực trạng từ Khảo sát toàn quốc của VCCI (2026):
>70% hộ kinh doanh lo ngại thủ tục thuế, kế toán và hóa đơn điện tử quá phức tạp.
Gần 70% lo ngại rủi ro bị xử phạt khi tuân thủ không đúng quy định.
>60% cho rằng chi phí tuân thủ cao hoặc lo không cập nhật kịp văn bản quy định mới.
87,3% hộ có doanh thu từ 3 tỷ đồng/năm trở lên đánh giá tác động về thời gian tuân thủ là lớn hoặc rất lớn.
Chỉ 49,8% người được hỏi nắm cơ bản quy định thuế – kế toán; 33,9% mới chỉ ở mức "có nghe nói".
💡 Thông điệp cốt lõi:"Người dùng không thiếu nhu cầu tuân thủ — họ thiếu công cụ đơn giản, có căn cứ và dễ sử dụng."
Các thách thức thực tiễn chính:
Hệ thống văn bản khổng lồ và chồng chéo: Pháp luật thuế bao gồm hàng ngàn Luật, Nghị định, Thông tư và Công văn hướng dẫn ban hành ở nhiều thời điểm khác nhau.
Trạng thái hiệu lực thay đổi liên tục: Văn bản thường xuyên bị sửa đổi, bổ sung, thay thế hoặc bãi bỏ một phần (hiệu lực một phần). Kế toán viên rất dễ áp dụng nhầm các quy định đã hết hiệu lực.
Tốn thời gian & Phụ thuộc năng lực cá nhân: Kế toán phải mất 70-80% thời gian tra cứu, đọc và đối chiếu từng Điều/Khoản từ nhiều nguồn thủ công.
Rủi ro pháp lý & Chi phí phạt lớn: Việc trích dẫn sai căn cứ hoặc áp dụng sai thời điểm có thể dẫn đến việc doanh nghiệp bị truy thu thuế, phạt chậm nộp hoặc phạt vi phạm hành chính nặng nề.
Hạn chế của các công cụ AI thông thường: Các mô hình Generative AI hiện nay (ChatGPT, Claude...) thường gặp hiện tượng "bốc phét" (Hallucination), không cập nhật kịp thời trạng thái hiệu lực thực tế và không trích dẫn được chính xác Điều/Khoản nguồn.
2. GIẢI PHÁP KỸ THUẬT (TECHNICAL SOLUTION)
Mowgic – Kế toán phụ của bạn được xây dựng trên nền tảng Kiến trúc Đa Agent (Multi-Agent Architecture) chuyên biệt cho lĩnh vực pháp lý thuế, kết hợp giao thức tri thức chuẩn hóa MCP (Model Context Protocol).
flowchart TD
User["Kế toán / Doanh nghiệp"] --> FE["Frontend App (React / Vite)"]
FE --> API["Backend Gateway (FastAPI)"]
subgraph MultiAgentSystem["Hệ Thống Đa Agent (LangGraph Engine)"]
Orchestrator["Orchestrator Agent<br/>(Phân tích ý định & Điều phối)"]
RetrievalAgent["Retrieval Agent<br/>(Tra cứu Hybrid RAG)"]
VerificationAgent["Verification Agent<br/>(Kiểm tra hiệu lực & Căn cứ)"]
RiskAgent["Risk Evaluation Agent<br/>(Đánh giá rủi ro & Điểm tin cậy)"]
end
subgraph KnowledgeEngine["Lớp Tri Thức chuẩn MCP"]
MCPGateway["MCP Gateway Service"]
ChromaVector["ChromaDB Vector Store<br/>(Semantic Search)"]
LegalDB["Legal Lineage DB<br/>(Cây quan hệ & Hiệu lực văn bản)"]
end
API --> Orchestrator
Orchestrator --> RetrievalAgent
RetrievalAgent <--> MCPGateway
MCPGateway <--> ChromaVector
MCPGateway <--> LegalDB
RetrievalAgent --> VerificationAgent
VerificationAgent --> RiskAgent
RiskAgent -- "Rủi ro thấp (An toàn)" --> API
RiskAgent -- "Rủi ro cao / Phức tạp" --> HITL["Human-in-the-Loop<br/>(Chuyển Chuyên Gia Thuế Duyệt)"]
HITL --> API
§
Phụ lục — Demo & Slides
Video demo
Bản demo trực tiếp
Slide trình bày
Các điểm sáng kỹ thuật cốt lõi:
Hệ thống Multi-Agent trên LangGraph: Chia nhỏ quy trình xử lý thành các Agent độc lập đảm nhiệm vai trò riêng biệt (Phân tích câu hỏi → Tra cứu ngữ cảnh → Kiểm tra hiệu lực pháp lý → Đánh giá mức độ rủi ro).
MCP (Model Context Protocol) & Hybrid Search: Kết hợp Semantic Vector Search (ChromaDB) và Keyword Search (BM25) cùng Cơ sở dữ liệu cây quan hệ hiệu lực văn bản (Legal Lineage Database), giúp tra cứu chính xác đến từng Điều, Khoản, Điểm.
Xác minh hiệu lực thời gian thực (Legal Validity Verification): Tự động đối chiếu ngày ban hành, thời điểm có hiệu lực và trạng thái sửa đổi/bãi bỏ của văn bản trước khi đưa vào câu trả lời.
Minh bạch & Trích dẫn 100%: Mọi câu trả lời từ Mowgic đều đính kèm liên kết trực tiếp tới văn bản nguồn, giúp kế toán dễ dàng kiểm tra và giải trình với cơ quan thuế.
Cơ chế Human-in-the-Loop (Chuyển giao Chuyên gia): Khi phát hiện các tình huống rủi ro cao hoặc dữ kiện thiếu sót, workflow tự động tạm dừng (Checkpoint) và chuyển hồ sơ cho Chuyên gia thuế xem xét, duyệt phản hồi trước khi trả về cho người dùng.
3. TÍNH KHẢ THI & MÔ HÌNH KINH DOANH (FEASIBILITY & BUSINESS MODEL)
🔹 Khả thi về Kỹ thuật (Technical Feasibility)
Đã hoàn thiện kiến trúc Microservices độc lập (Backend API 8080, Agent Engine 8000, MCP Gateway 8001).
Khả năng mở rộng linh hoạt (Horizontal Scaling), hỗ trợ lưu trữ trạng thái hội thoại bền vững (SQLite Checkpoint cho Dev / PostgreSQL Checkpoint cho Production).
🔹 Khả thi về Nghiệp vụ & Dữ liệu (Domain Feasibility)
Chuẩn hóa toàn bộ cây thư mục Luật Thuế GTGT, TNDN, TNCN, Quản lý thuế cùng các Thông tư, Nghị định hướng dẫn mới nhất tại Việt Nam.
Loại bỏ hiện tượng trả lời sai lệch nhờ quy trình kiểm duyệt 3 lớp (Search -> Verify -> Risk Score).
🔹 Mô hình Kinh doanh & Phân khúc Khách hàng (Business Model)
Gói User (Dành cho Cá nhân): Kế toán tự do, hộ kinh doanh và cá nhân kinh doanh (thanh toán theo gói tháng hoặc năm).
Gói Business / Enterprise (Dành cho Doanh nghiệp): Công ty, tập đoàn và các đơn vị đại lý thuế (Workspace riêng, quản lý thành viên, chia sẻ dữ liệu nội bộ và kết nối chuyên gia).
4. LỘ TRÌNH PHÁT TRIỂN (PRODUCT ROADMAP) 🚀
🎯 Mục tiêu chiến lược: Chuyển đổi từ công cụ nội bộ thành Nền tảng "ChatGPT cho Pháp Luật Thuế" phục vụ toàn diện từ cá nhân đến doanh nghiệp.
timeline
title Lộ Trình Phát Triển: Từ Công Cụ Nội Bộ Đến Nền Tảng AI Pháp Luật Thuế
section Giai đoạn 1
: Hoàn thiện độ tin cậy
: Mở rộng, chuẩn hóa kho văn bản thuế
: Nâng chất lượng trích dẫn & kiểm tra hiệu lực
: Xây dựng bộ đánh giá chất lượng RAG & độ tin cậy
section Giai đoạn 2
: SaaS cho người dùng cá nhân
: Gói User cho kế toán tự do, hộ kinh doanh & cá nhân kinh doanh
: Hỏi đáp pháp luật thuế, tra cứu quy định, tính thử nghĩa vụ thuế
: Mô hình thanh toán linh hoạt theo tháng/năm
section Giai đoạn 3
: SaaS cho doanh nghiệp
: Gói Business/Enterprise cho công ty & tập đoàn
: Workspace riêng, quản lý thành viên & phân quyền
: Chia sẻ tài liệu nội bộ, tri thức chung & hồ sơ chuyên gia
: Tích hợp với hệ thống dữ liệu, quy trình nghiệp vụ doanh nghiệp
Chi tiết 3 Giai đoạn Phát triển:
1️⃣ Giai đoạn 1: Hoàn thiện độ tin cậy (Reliability & Accuracy)
Mở rộng kho tri thức: Chuẩn hóa toàn bộ các văn bản luật, nghị định, thông tư và công văn hướng dẫn thuế.
Tối ưu cốt lõi RAG: Nâng cao độ chính xác của tính năng trích dẫn căn cứ và tự động kiểm tra trạng thái hiệu lực thời gian thực.
RAG Evaluation Framework: Xây dựng bộ chỉ số chuyên biệt đánh giá chất lượng phản hồi, đo lường độ tin cậy và hạn chế tối đa sai số.
2️⃣ Giai đoạn 2: SaaS cho người dùng cá nhân (Individual SaaS)
Đối tượng: Kế toán tự do (Freelancer), hộ kinh doanh cá thể và cá nhân kinh doanh.
Tính năng: Trợ lý hỏi đáp pháp luật thuế, tra cứu nhanh quy định, tính thử nghĩa vụ thuế và cảnh báo rủi ro ban đầu.
Mô hình doanh thu: Đăng ký sử dụng linh hoạt theo gói dịch vụ theo tháng hoặc theo năm.
Đối tượng: Các doanh nghiệp, công ty tư vấn thuế và các tập đoàn đa ngành.
Quản trị Workspace: Cung cấp Workspace làm việc riêng biệt, hỗ trợ quản lý danh sách thành viên và phân quyền truy cập nghiêm ngặt.
Tri thức nội bộ & Chuyên gia: Cho phép tải lên và chia sẻ tài liệu nội bộ, quy trình kế toán riêng của doanh nghiệp và kết nối với hồ sơ chuyên gia thẩm định (Human-in-the-Loop).
Tích hợp ERP & Hệ thống dữ liệu: Kết nối API trực tiếp với phần mềm kế toán, phần mềm hóa đơn điện tử và quy trình nghiệp vụ hiện có của doanh nghiệp.