Đang in số

Cầm cốc cà phê

Đang chạy mực qua máy in — từng lớp màu một, kiên nhẫn nhé!

AI Agent Tóm tắt & Trích xuất Tri thức Tài liệu nội bộ (Doc intelligence Agent) · AI·20K Demo Day Zine

№ 64

AI Agent Tóm tắt & Trích xuất Tri thức Tài liệu nội bộ (Doc intelligence Agent)

Doc Intelligence Agent là trợ lý AI giúp doanh nghiệp biến kho tài liệu nội bộ phân tán thành nguồn tri thức có thể tra cứu tức thì. Hệ thống tự động tóm tắt, trích xuất quyết định – người phụ trách – thời hạn và trả lời câu hỏi kèm trích dẫn nguồn để người dùng dễ dàng kiểm chứng.

Bài toán

Các tài liệu nội bộ như quy trình, chính sách, biên bản và quyết định thường nằm rải rác trong nhiều tệp PDF, DOCX hoặc bản scan. Nhân viên phải mất nhiều thời gian tìm kiếm, đọc và đối chiếu giữa các văn bản, trong khi vẫn có nguy cơ bỏ sót thông tin quan trọng hoặc sử dụng tài liệu đã lỗi thời.
Các công cụ hỏi đáp AI thông thường cũng có thể tạo ra câu trả lời thiếu căn cứ, không chỉ rõ nguồn hoặc làm lộ nội dung cho người không có quyền truy cập.

Giải pháp và công nghệ

Doc Intelligence Agent biến kho tài liệu nội bộ thành một nguồn tri thức tập trung, cho phép người dùng tra cứu bằng ngôn ngữ tự nhiên. Hệ thống có thể tiếp nhận tài liệu PDF, DOCX và bản scan; tự động tóm tắt; trích xuất quyết định, người chịu trách nhiệm và thời hạn; đồng thời tổng hợp thông tin từ nhiều tài liệu để trả lời câu hỏi kèm trích dẫn có thể kiểm chứng. Khi không có đủ bằng chứng, hệ thống chủ động từ chối trả lời thay vì suy đoán.
Sản phẩm sử dụng kiến trúc AI Agent kết hợp RAG. Tài liệu được trích xuất nội dung, chia thành các đoạn phù hợp, tạo embedding và lưu trong cơ sở dữ liệu vector. Khi có câu hỏi, hệ thống truy xuất các đoạn liên quan, xếp hạng lại kết quả và cung cấp chúng cho mô hình ngôn ngữ để tạo câu trả lời bám sát nguồn.
Luồng AI được điều phối bằng LangGraph; backend sử dụng FastAPI; giao diện được xây dựng bằng Next.js, React và TypeScript. Dữ liệu nghiệp vụ được lưu trên PostgreSQL/Supabase, còn dữ liệu vector được quản lý bằng Chroma Cloud. Hệ thống hỗ trợ JWT, phân quyền theo vai trò và phòng ban, kiểm soát quyền truy cập tài liệu, bảo vệ trước prompt injection và cho phép con người kiểm tra, chỉnh sửa hoặc phê duyệt thông tin quan trọng.

Tính khả thi

MVP đã hoàn thiện luồng chính từ đăng nhập, tải và xử lý tài liệu đến hỏi đáp, hiển thị citation và quản lý kho tri thức. Kiến trúc tách biệt frontend, backend và AI Agent giúp từng thành phần có thể triển khai, kiểm thử và mở rộng độc lập.
Sản phẩm có thể triển khai trên hạ tầng cloud phổ biến, đồng thời tận dụng API mô hình AI thay vì phải tự vận hành GPU. Điều này giúp giảm chi phí ban đầu và phù hợp để thử nghiệm với một nhóm người dùng nội bộ trước khi mở rộng toàn doanh nghiệp.

Hướng phát triển

Trong các giai đoạn tiếp theo, đội sẽ cải thiện độ chính xác và tốc độ phản hồi; phát hiện mâu thuẫn hoặc nội dung lỗi thời giữa các văn bản; mở rộng phân quyền theo từng tài liệu; hoàn thiện dashboard theo dõi chất lượng; và tích hợp với Google Drive, SharePoint hoặc các hệ thống quản lý tài liệu hiện có.
Mục tiêu dài hạn là xây dựng một lớp tri thức AI đáng tin cậy cho doanh nghiệp, giúp nhân viên tìm đúng thông tin, đúng quyền hạn và luôn có nguồn để kiểm chứng.