Bài toán

Trong các bãi xe lớn, người dùng thường mất nhiều thời gian tìm chỗ trống, khó chọn ô phù hợp và dễ quên vị trí đã đỗ. Đơn vị vận hành cũng cần một nguồn dữ liệu thống nhất để theo dõi trạng thái ô, xử lý báo cáo đỗ sai và kiểm soát các thay đổi trong bãi.

Giải pháp

ParkSmart AI cung cấp một trải nghiệm đỗ xe hoàn chỉnh trên ba tầng F1/F2/F3 với 120 ô:

• Tìm ô trống theo tầng, khu vực, trạm sạc và nhu cầu tiếp cận.
• Đề xuất ô phù hợp bằng thuật toán deterministic.
• Giữ ô tạm thời và hướng dẫn đường đi trên bản đồ.
• Lưu phiên đỗ và chỉ đường giúp người dùng tìm lại xe.
• Tương tác bằng AI Agent tiếng Việt.
• Gửi quan sát cộng đồng và báo cáo xe đỗ sai kèm ảnh tùy chọn.
• Dashboard quản trị để xem trạng thái, sự kiện và xác minh báo cáo.
• ParkSmart Points chỉ được ghi nhận sau khi đóng góp được xác minh.

Giải pháp kỹ thuật

Hệ thống sử dụng:

• Next.js cho giao diện người dùng, quản trị viên và trang quyền riêng tư.
• FastAPI cho API, xác thực, phân quyền và điều phối nghiệp vụ.
• PostgreSQL, Auth và private Storage trên Supabase làm nền tảng dữ liệu.
• LangGraph và LLM để hiểu yêu cầu và gọi các công cụ nghiệp vụ.
• Graph routing để tính đường đi trong bãi xe.
• Vercel và Render để vận hành public beta.

LLM không trực tiếp chọn ô, tạo đường đi hoặc sửa cơ sở dữ liệu. Recommendation, routing và mọi chuyển trạng thái đều do các Core Services có quy tắc rõ ràng xử lý; PostgreSQL là nguồn dữ liệu có thẩm quyền.

Hệ thống còn có RBAC cho admin, request ID, quota AI theo ngày, giới hạn upload, private evidence, signed URL và kiểm tra an toàn để ngăn test kết nối nhầm production.

Tính khả thi

Public beta đã được triển khai và hoạt động trên hạ tầng cloud. Backend, frontend, database, authentication và storage đã được kiểm thử end-to-end.

Trong giai đoạn beta, trạng thái bãi xe được mô phỏng hoặc cập nhật qua các API được bảo vệ vì chưa tích hợp camera thật. Hạ tầng miễn phí có thể xảy ra cold start, phù hợp cho thử nghiệm và Demo Day nhưng chưa hướng tới SLA 24/7.

Hướng phát triển

• Tích hợp camera và Computer Vision để cập nhật trạng thái tự động.
• Bổ sung định vị trong nhà theo thời gian thực.
• Hoàn thiện tương tác bằng giọng nói.
• Phân tích mật độ và dự báo nhu cầu đỗ xe.
• Mở rộng nhiều bãi xe và nâng cấp hạ tầng production.