Đang in số

Cầm cốc cà phê

Đang chạy mực qua máy in — từng lớp màu một, kiên nhẫn nhé!

RETAILVISION EDGE · AI·20K Demo Day Zine

№ 58

RETAILVISION EDGE

RetailVision Edge là hệ thống thị giác máy tính biên (Edge AI) giúp các cửa hàng bán lẻ tự động đếm lưu lượng ra/vào, phân tích thời gian dừng (Dwell Time) và lập bản đồ nhiệt (Heatmap) theo thời gian thực trực tiếp trên camera tại cửa hàng. Giải pháp mang lại dữ liệu vận hành chuyên sâu, phản hồi tức thì và bảo mật thông tin cá nhân tuyệt đối (Privacy-by-Design) mà không phụ thuộc vào hạ tầng Cloud đắt đỏ. Test: test@gmail.com Pass: test@123 Lưu ý: 1 tài khoản chỉ xử lý 1 video tại một thời điểm do giới hạn phần cứng.

**1. Bài Toán Thực Tế (Problem Statement) ** Trong ngành bán lẻ truyền thống và quản lý chuỗi cửa hàng, các nhà vận hành đang đối mặt với nhiều thách thức lớn:

Thiếu dữ liệu định lượng theo thời gian thực: Quản lý khó biết chính xác khu vực nào thu hút khách hàng nhất (Hotspots), khách dừng lại xem hàng trong bao lâu (Dwell Time), và luồng di chuyển thực tế của khách trong cửa hàng.
Rủi ro về bảo mật & Quyền riêng tư (Privacy Risks): Việc truyền video chứa khuôn mặt khách hàng lên Cloud hoặc dùng công nghệ nhận diện khuôn mặt (Face Recognition) dễ vi phạm các quy định bảo vệ dữ liệu cá nhân (như GDPR hay Luật An ninh mạng).
Chi phí đường truyền & Cloud GPU đắt đỏ: Truyền luồng video HD/4K 24/7 lên đám mây đòi hỏi đường truyền băng thông lớn và chi phí duy trì Server/GPU Cloud rất cao.
Độ trễ cao (High Latency): Các hệ thống phân tích xử lý trên Cloud không thể đưa ra cảnh báo ngay lập tức khi xảy ra hiện tượng quá tải hoặc tắc nghẽn tại cửa hàng.

** 2. Giải Pháp Kỹ Thuật (Technical Solution)**

RetailVision Edge giải quyết triệt để các vấn đề trên bằng kiến trúc Edge Computing & Real-time Vision Pipeline xử lý hoàn toàn tại chỗ (Local Runtime):

🛠️ Kiến Trúc Hệ Thống (System Architecture)

Camera / Video tải lên │ ▼ FastAPI Video Job & Orchestration │ ▼ YOLO (Detection) + ByteTrack (Tracking) + Retail Analytics Engine │ ├──────► In-Memory Session State (RAM tạm thời) │ ▼ REST API + WebSocket (Metadata/Alerts) + Live MJPEG Preview Stream │ ▼ Next.js 16 Web Operational Dashboard

🔹 Các Hợp Phần Kỹ Thuật Cốt Lõi:

Vision Runtime (YOLO & ByteTrack):

Nhận diện người (Person Detection) bằng YOLO (Ultralytics) và theo dõi đa đối tượng liên tục (ByteTrack).
- Trích xuất tọa độ chuẩn hóa [0, 1] của điểm đại diện chân đối tượng (bottom-center representative point) giúp ánh xạ chính xác trên mặt bằng.

Backend Engine (FastAPI Platform):
- Quản lý vòng đời video (Video Job Lifecycle) và điều phối luồng xử lý đa luồng (Async/Multi-threading).
- Thuật toán phân tích vùng đa giác (Polygon Zone Occupancy) và vạch đếm định hướng (Directed Crossing Lines - IN/OUT).
- Truyền phát kết quả qua WebSocket (metadata/cảnh báo) và MJPEG Stream (xem trực tiếp video kèm bounding box).