Hệ thống Camera Phát hiện Té ngã ở Người già và Cảnh báo Người lạ

1. Bài toán

Bài toán của team là xây dựng hệ thống camera phát hiện cảnh báo té ngã ở người già và phát hiện người lạ.

---

2. Giải pháp kĩ thuật

Team xây dựng hệ thống phát hiện cảnh báo té ngã ở người già và phát hiện người lạ để đưa vào camera.

Để xử lý được cả 2 tính năng đó, team có sử dụng 2 model để xử lý riêng từng tính năng.

2.1. Phát hiện và cảnh báo té ngã ở người già

Với tính năng phát hiện và cảnh báo té ngã ở người già, team sử dụng model Yolov26-pose.

Ưu điểm:

• Nhẹ.
• Benchmark được đo chạy ổn định.
• Bên cạnh đó team có phát triển thuật toán để xử lý bài toán người già ngã bị vật cản che lấp và kết quả đo được rất khả quan.

2.2. Phát hiện và cảnh báo người lạ

Với tính năng phát hiện cảnh báo người lạ, team sử dụng model Face-detection-yunet-2023 đã scale.

Model này:

• Giảm kích thước ảnh.
• Không detect mỗi frame.
• Tối ưu runtime.

Bên cạnh đó team có xây dựng app và web để có thể thông qua camera để test hệ thống.

---

3. Tính khả thi của dự án

Khi đưa ra đề bài, team có khảo sát thị trường cũng như số liệu thống kê dân số của Việt Nam.

Theo thống kê cuối năm 2025:

• Số lượng người lớn tuổi (người từ 60 tuổi trở lên) tại Việt Nam khoảng 16.1 triệu người.
• Số ca người già té ngã khoảng 1.5-1.9 triệu ca / năm.

Bên cạnh những số liệu trên, team có thực hiện survey với 52 khách hàng bên ngoài, kết quả thu được:

• 85% người tham gia khảo sát cho rằng gia đình họ có người lớn tuổi và lo lắng khi họ ở nhà một mình.
• 66.7% những người tham gia tin dùng các thiết bị điện tử để theo dõi hoặc hỗ trợ người thân lớn tuổi tại nhà.

Đây là những số liệu thật giúp củng cố niềm tin của team rằng sản phẩm nhóm triển khai sẽ giải quyết được những vấn đề nhức nhối mà nhiều gia đình đang gặp phải.

Khảo sát sau khi có bản MVP

Sau khi có bản MVP, team có đi khảo sát người dùng về sản phẩm, trong đó có:

• 59% người khảo sát quan tâm đến sản phẩm.
• 38.5% cho rằng họ chắc chắn muốn tham gia trải nghiệm sản phẩm.