Đang in số

Cầm cốc cà phê

Đang chạy mực qua máy in — từng lớp màu một, kiên nhẫn nhé!

ClauseNest · AI·20K Demo Day Zine

№ 86

ClauseNest

ClauseNest là nền tảng AI Multi-Agent giúp doanh nghiệp tự động rà soát so sánh sai lệch và phân tích rủi ro hợp đồng kinh tế theo pháp luật Việt Nam.

Situation Trong các giao dịch kinh tế bộ phận Sale và phòng pháp chế thường xuyên phải xử lý các hợp đồng có cấu trúc dài và ngôn ngữ chuyên ngành phức tạp. Quá trình này bộc lộ một số khó khăn trong vận hành:

Tốn thời gian: Quá trình đọc và đối chiếu thủ công từng điều khoản tốn nhiều nguồn lực.
Chỉnh sửa âm thầm: Khách hàng hoặc đối tác đôi khi thay đổi các điều khoản cốt lõi như mức phạt vi phạm điều kiện bất khả kháng thời gian thanh toán mà không bật tính năng Track Changes.
Rủi ro pháp lý: Một số điều khoản do hai bên tự thỏa thuận có thể vượt quá quy định của pháp luật Việt Nam dẫn đến nguy cơ vô hiệu. Ví dụ mức phạt vi phạm vượt quá 8 phần trăm theo Luật Thương mại 2005.
Bảo mật tài liệu: Việc gửi tập tin hợp đồng gốc qua các ứng dụng nhắn tin chứa rủi ro bị chỉnh sửa trái phép hoặc rò rỉ dữ liệu.

Task Dự án hướng tới xây dựng một hệ thống rà soát pháp lý tự động đáp ứng các yêu cầu sau:

Phân tích và bóc tách được cấu trúc phân cấp văn bản pháp lý Việt Nam theo cấu trúc chương mục điều khoản điểm.
Định vị và làm nổi bật các từ ngữ bị thay đổi giữa bản mẫu và bản nháp.
Đánh giá rủi ro dựa trên các căn cứ pháp luật đang có hiệu lực nhằm hạn chế hiện tượng Hallucination của các mô hình LLM.
Cung cấp không gian làm việc trực quan và cơ chế chia sẻ tài liệu có kiểm soát phân quyền.

Action Đội ngũ ClauseNest đã xây dựng hệ thống AI Multi-Agent trên nền tảng LangGraph kết hợp giao diện React và backend FastAPI. Luồng giải pháp được triển khai gồm:

Ingestion Agent: Sử dụng thuật toán Regex để bóc tách văn bản thay vì dùng LLM nhằm tối ưu thời gian xử lý. Thuật toán này chia nhỏ tài liệu thành các Chunk cấp khoản và gắn kèm metadata về cấu trúc cha con để hệ thống nhận diện đúng ngữ cảnh.
Compare Agent: Ứng dụng thuật toán Progressive Zoom-In kết hợp thuật toán Hungarian và cơ chế chấm điểm Hybrid. Điều này giúp hệ thống soi chiếu và định vị từ ngữ bị thêm bớt sửa đổi hạn chế việc ghép nhầm khoản này sang điều khác.
Analyze Agent: Tích hợp cơ chế Live Legal Grounding bằng cách kết nối tìm kiếm vào các cổng thông tin chính phủ để kiểm tra văn bản luật áp dụng có còn hiệu lực hay không. Tiếp đó hệ thống chạy mô hình Multi-Analyst Consensus sử dụng ba LLM độc lập để rà soát cùng một điều khoản. Nếu có sự khác biệt một Cross-Judge sẽ tổng hợp và yêu cầu các LLM phản biện lại trước khi đưa ra kết quả cuối.
Chat Agent: Tích hợp trình duyệt văn bản bảng phân tích rủi ro và một chatbot có khả năng nhận diện ngữ cảnh đang chọn. Người dùng có thể ra lệnh sinh dự thảo sửa đổi và bấm nút Approve hoặc Reject giúp quy trình có sự tham gia quyết định của con người thông qua mô hình Human-in-the-loop.