№ 98
Tego là trợ lý AI trên Telegram giúp người dùng tìm lại tài liệu Google Drive và lịch sử chat Telegram bằng ngôn ngữ tự nhiên. Hệ thống trả lời kèm nguồn trích dẫn, hỗ trợ hỏi lại khi câu hỏi mơ hồ và bảo vệ dữ liệu cá nhân theo phạm vi người dùng đã kết nối.
Người dùng thường có rất nhiều thông tin nằm rải rác trong Google Drive và Telegram: tài liệu, file PDF/Word, bảng tính, ảnh, link, ghi chú, tin nhắn cá nhân và tin nhắn nhóm. Khi cần tìm lại, họ thường chỉ nhớ ý nghĩa hoặc bối cảnh, ví dụ “file giới thiệu dự án hôm trước”, “ai gửi link đăng ký”, hoặc “tài liệu nào nói về ngân sách”, chứ không nhớ chính xác tên file, người gửi hay từ khóa.
Các công cụ tìm kiếm thông thường theo tên file hoặc keyword dễ bỏ sót thông tin, đặc biệt khi dữ liệu nằm ở nhiều nguồn khác nhau.
Tego là một AI Search Assistant hoạt động trực tiếp trong Telegram. Người dùng kết nối Google Drive và Telegram, sau đó có thể hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên ngay trong bot hoặc Mini App. Hệ thống sẽ đồng bộ dữ liệu được cấp quyền, xử lý nội dung, lập chỉ mục và dùng AI để tìm kiếm theo ngữ nghĩa.
Khi trả lời, Tego không chỉ đưa ra nội dung tóm tắt mà còn kèm nguồn tham chiếu như file Drive hoặc đoạn chat Telegram liên quan. Nếu câu hỏi chưa rõ, hệ thống có thể hỏi lại để làm rõ. Nếu gặp dữ liệu nhạy cảm hoặc câu hỏi ngoài phạm vi, hệ thống có cơ chế kiểm soát để tránh trả lời sai hoặc lộ thông tin không phù hợp.
Người dùng tương tác với bot Telegram hoặc Mini App. API service nhận webhook, OAuth và các request từ Mini App. Bot service xử lý tin nhắn người dùng. AI service nhận câu hỏi, tìm dữ liệu liên quan, rerank kết quả và sinh câu trả lời. Ingest worker chạy nền để đọc dữ liệu từ Drive/Telegram, xử lý file và đưa nội dung vào kho tìm kiếm.
Kiến trúc hiện tại được tách thành nhiều service để dễ triển khai, mở rộng và kiểm thử: API, Bot, AI Service, Ingest Worker, Redis queue/stream, database và search/indexing layer.
Sản phẩm đã có nền tảng kỹ thuật đầy đủ cho MVP: bot Telegram, Mini App, Google Drive OAuth, Telegram sync, pipeline ingest, AI search và bộ eval giới hạn. Các phần còn cần hoàn thiện chủ yếu là tăng độ ổn định khi đồng bộ dữ liệu lớn, mở rộng bộ test eval, cải thiện chất lượng retrieval trên Telegram/Drive kết hợp và chuẩn hóa triển khai production có đủ tài nguyên.
Trong giai đoạn tiếp theo, nhóm có thể tập trung vào việc deploy môi trường production ổn định hơn, mở rộng định dạng file được hỗ trợ, hoàn thiện eval release gate và tối ưu trải nghiệm chọn nguồn dữ liệu trong Mini App.