AI·20K Demo Day ZineĐang in số mới...
№ 20
GSM Command Center
Hệ thống AI Agent điều phối đội xe điện theo cung cầu thời gian thực trên 47 khu vực Hà Nội: phát hiện mất cân bằng cung cầu, rồi đề xuất phương án điều chuyển xe và surge pricing để người vận hành duyệt. Số liệu do OR-Tools tính, LLM chỉ diễn giải thành lời, và mọi quyết định điều xe đều phải qua màn hình duyệt của con người.
P-119 GSM Command Center
Bốn phần theo mẫu hồ sơ dự thi: bài toán, giải pháp kỹ thuật, tính khả thi, hướng phát triển. Số liệu lấy từ ../eval/results/report.md, sinh lại được bằng
python eval/run_eval.py.
1. Bài toán
Một hãng gọi xe điện vận hành hàng nghìn xe trên 47 khu vực Hà Nội. Cung và cầu lệch nhau liên tục và lệch rất nhanh:
- 17h tại Mỹ Đình: 298 người gọi xe, còn 5 xe rảnh — thiếu 144 xe.
- Cùng lúc tại Tây Hồ: 62 xe nằm không.
Xe thì có, chỉ là nằm sai chỗ. Hiện điều phối viên phải tự nhìn bảng số liệu, tự đoán khu nào sắp vỡ trận, tự tính điều bao nhiêu xe từ đâu sang đâu cho đáng chi phí. Một ca trực có hàng chục tình huống như vậy, và mỗi phút chậm là một khách bỏ sang hãng khác. Đo trên dữ liệu mô phỏng 24h: thành phố để lỡ 5.613 lượt khách, phần lớn dồn vào 11 khung giờ cao điểm.
Ba câu hỏi cần trả lời trong vài giây, không phải vài phút:
- Khu nào đang thật sự nguy cấp — chứ không phải khu nào chỉ đang lạ?
- Điều xe từ đâu sang, bao nhiêu chiếc, có bù nổi chi phí không?
- Vì sao lại là phương án đó?
2. Giải pháp kỹ thuật
Nguyên tắc cốt lõi: LLM viết lời, thuật toán quyết số
OR-Tools (Min-Cost Flow) ──> điều bao nhiêu xe, từ đâu, hết bao nhiêu tiền
LLM (Gemini 2.5 Flash) ──> giải thích vì sao, bằng tiếng Việt dễ hiểu
Mọi con số hiện trên màn hình đều do bộ giải tối ưu tính. LLM không được phép sinh số — nếu nó trả về con số khác OR-Tools, con số đó bị ghi đè trước khi tới giao diện. Lý do: một agent điều phối bịa ra "tiết kiệm 3,6%" còn nguy hiểm hơn là không có agent. Ràng buộc này cũng khiến hệ thống chạy tốt với model nhỏ, rẻ, vì phần khó nhất đã giao cho thuật toán tất định.
Sơ đồ đầy đủ: architecture_diagram.md.
Phát hiện bất thường theo hai tuyến
| Tuyến | Cách hoạt động | Có gọi Agent? |
|---|
§
Phụ lục — Demo & Slides
Video demo
Bản demo trực tiếp
Slide trình bày