Bài toán Trong doanh nghiệp, quá trình tạo báo giá thường yêu cầu nhân viên kinh doanh phải tra cứu nhiều chính sách, điều kiện bán hàng và chương trình ưu đãi khác nhau. Việc xử lý thủ công dễ dẫn đến sai giá, áp dụng sai chính sách, mất nhiều thời gian trao đổi giữa Sales và Manager, đồng thời khó truy vết căn cứ của một quyết định về giá. PricePolicy AI Agent được xây dựng nhằm số hóa và tự động hóa quy trình này, với mục tiêu: giá rõ ràng, có căn cứ và có thể kiểm soát. Giải pháp PricePolicy kết hợp AI Agent, Policy Engine và Approval Workflow để hỗ trợ toàn bộ quy trình từ tạo báo giá đến phê duyệt. Khi người dùng tạo yêu cầu báo giá, hệ thống có thể: Phân tích thông tin và nhu cầu của báo giá. Tra cứu, đối chiếu các chính sách giá liên quan. Tính toán và đề xuất các phương án giá phù hợp. Hiển thị căn cứ chính sách cho từng đề xuất. So sánh các phương án để người dùng lựa chọn. Phát hiện trường hợp vượt chính sách hoặc cần phê duyệt. Tự động chuyển báo giá tới cấp quản lý phù hợp. Lưu lại lịch sử xử lý nhằm đảm bảo khả năng kiểm tra và truy vết. Hệ thống được thiết kế theo Role-Based Access Control với ba nhóm người dùng chính: Saler tạo báo giá, nhận đề xuất và kiểm tra căn cứ chính sách trước khi gửi phê duyệt. Manager xem xét các báo giá cần duyệt, kiểm tra chính sách và đưa ra quyết định phê duyệt hoặc yêu cầu chỉnh sửa. Admin quản lý người dùng, chính sách, cấu hình hệ thống và giám sát toàn bộ quy trình. Giá trị nổi bật Điểm trọng tâm của PricePolicy không phải là “AI đưa ra một con số”, mà là khả năng giải thích được vì sao mức giá đó được đề xuất. Mỗi quyết định về giá có thể gắn với chính sách và dữ liệu liên quan, giúp doanh nghiệp hạn chế tình trạng AI đề xuất giá thiếu căn cứ, đồng thời tăng tính minh bạch và khả năng kiểm soát. Giải pháp hướng tới: Nhanh hơn — giảm thời gian tra cứu và tạo báo giá. Chính xác hơn — hạn chế sai sót khi áp dụng chính sách. Minh bạch hơn — đề xuất giá đi kèm căn cứ. Kiểm soát tốt hơn — các trường hợp đặc biệt được đưa vào quy trình phê duyệt. Dễ mở rộng — có thể bổ sung chính sách, dữ liệu và quy trình mới khi nhu cầu doanh nghiệp thay đổi. Hướng phát triển PricePolicy có thể tiếp tục phát triển thành một AI Pricing Copilot cho doanh nghiệp: khai thác dữ liệu lịch sử giao dịch, hỗ trợ hỏi đáp chính sách bằng ngôn ngữ tự nhiên, đánh giá mức độ rủi ro của báo giá và đề xuất chiến lược giá phù hợp với từng khách hàng. Mục tiêu dài hạn là xây dựng một hệ thống nơi AI hỗ trợ ra quyết định, chính sách tạo ra giới hạn kiểm soát và con người giữ quyền phê duyệt cuối cùng.