Đang chạy mực qua máy in — từng lớp màu một, kiên nhẫn nhé!
№ 01
№ 02
№ 03
№ 04
№ 05
№ 06
Dự án hỗ trợ sinh viên và giảng viên thực tập bằng AI · AI·20K Demo Day Zine
№ 48
Dự án hỗ trợ sinh viên và giảng viên thực tập bằng AI
Internova là nền tảng quản lý thực tập toàn diện, giúp sinh viên đăng ký, theo dõi tiến độ và nộp báo cáo, đồng thời hỗ trợ giảng viên quản lý, đánh giá và nhắc nhở sinh viên. Hệ thống tích hợp AI để tư vấn, hỗ trợ và tối ưu hóa quá trình thực tập.
Fig. 01 · Ảnh dự án
Bài toán
Quá trình quản lý thực tập tại nhiều trường đại học hiện nay còn phân tán qua email, biểu mẫu và các tệp tài liệu riêng lẻ. Sinh viên gặp khó khăn trong việc theo dõi hồ sơ, kế hoạch, thời hạn và báo cáo; giảng viên cũng mất nhiều thời gian để tổng hợp tiến độ, kiểm tra tài liệu và phản hồi cho từng sinh viên.
Những vấn đề chính gồm:
Hồ sơ đăng ký, kế hoạch và báo cáo thực tập chưa được quản lý tập trung.
Sinh viên dễ bỏ sót thời hạn hoặc thiếu tài liệu bắt buộc.
Giảng viên khó theo dõi đồng thời nhiều sinh viên và kỳ thực tập.
Việc đánh giá, phản hồi và nhắc nhở còn thực hiện thủ công.
Dữ liệu thực tập chưa được khai thác hiệu quả để cảnh báo sớm và hỗ trợ ra quyết định.
Sinh viên thiếu một công cụ hỗ trợ tức thời khi có thắc mắc về quy trình thực tập.
Giải pháp
Internova là nền tảng quản lý thực tập tập trung dành cho sinh viên, giảng viên và quản trị viên. Hệ thống số hóa toàn bộ quy trình từ đăng ký, theo dõi tiến độ, nộp báo cáo đến đánh giá kết quả thực tập.
Đối với sinh viên
Đăng ký thông tin doanh nghiệp và vị trí thực tập.
Quản lý hồ sơ, kế hoạch và giấy xác nhận thực tập.
Theo dõi danh sách công việc cần hoàn thành.
Nộp nhật ký, báo cáo tuần và báo cáo tổng kết.
Nhận thông báo về thời hạn, yêu cầu chỉnh sửa và phản hồi của giảng viên.
Sử dụng trợ lý AI để giải đáp câu hỏi liên quan đến quy trình thực tập.
Đối với giảng viên
Quản lý danh sách sinh viên được phân công hướng dẫn.
Xét duyệt hồ sơ đăng ký thực tập.
Theo dõi tiến độ và tình trạng nộp báo cáo của từng sinh viên.
Xem hoặc tải xuống tệp báo cáo do sinh viên gửi.
Nhận xét, yêu cầu chỉnh sửa, chấm điểm và đánh giá kết quả.
Gửi lời nhắc và theo dõi các trường hợp có nguy cơ chậm tiến độ.
Xem thống kê tổng quan về tiến độ, báo cáo và kết quả thực tập.
Đối với quản trị viên
Quản lý người dùng và dữ liệu toàn hệ thống.
Quản lý tài liệu dùng làm nguồn tri thức cho trợ lý AI.
Theo dõi nhật ký hoạt động, lỗi, truy vấn AI và chất lượng phản hồi.
Giám sát hoạt động của hệ thống để hỗ trợ vận hành và bảo trì.
Giải pháp kỹ thuật
Hệ thống được xây dựng theo kiến trúc tách biệt giữa giao diện, máy chủ và cơ sở dữ liệu, giúp dễ dàng phát triển, kiểm thử và mở rộng.
Frontend
Sử dụng Next.js, React và TypeScript để xây dựng giao diện web.
Thiết kế giao diện riêng theo vai trò sinh viên, giảng viên và quản trị viên.
Hỗ trợ hiển thị trên máy tính và thiết bị di động.
§
Phụ lục — Demo & Slides
Video demo
Bản demo trực tiếp
Slide trình bày
Hỗ trợ chuyển đổi giữa tiếng Việt và tiếng Anh.
Quản lý trạng thái đăng nhập, cài đặt giao diện và ngôn ngữ trên toàn ứng dụng.
Backend
Sử dụng Python và FastAPI để xây dựng REST API.
Phân chia chức năng theo từng nhóm nghiệp vụ như hồ sơ, kỳ thực tập, báo cáo, đánh giá và thông báo.
Thiết kế API có khả năng mở rộng và tích hợp với các dịch vụ khác.
Trí tuệ nhân tạo
Tích hợp trợ lý AI nhằm giải đáp câu hỏi của sinh viên.
Áp dụng mô hình RAG (Retrieval-Augmented Generation) để tìm kiếm thông tin từ nguồn tài liệu nội bộ trước khi tạo câu trả lời.
Lưu nhật ký truy vấn, phản hồi và lỗi để đánh giá chất lượng hệ thống AI.
Giảm nguy cơ AI trả lời sai bằng cách ưu tiên dữ liệu đã được quản trị viên kiểm duyệt.
An toàn và vận hành
Xác thực người dùng trước khi truy cập dữ liệu.
Phân quyền theo vai trò và giới hạn quyền truy cập tài liệu.
Kiểm tra định dạng, dung lượng tệp tải lên và dữ liệu đầu vào.
Ghi nhận nhật ký hoạt động để hỗ trợ kiểm tra và xử lý sự cố.
Các thành phần frontend và backend có thể triển khai độc lập bằng môi trường container hoặc dịch vụ đám mây.
Tính khả thi
Internova có tính khả thi cao vì giải quyết một quy trình thực tế, có đối tượng sử dụng và phạm vi nghiệp vụ rõ ràng.
Khả thi về kỹ thuật
Các công nghệ được sử dụng đều phổ biến, có cộng đồng hỗ trợ lớn và phù hợp với ứng dụng web hiện đại. Kiến trúc tách biệt frontend và backend giúp nhóm có thể phát triển từng chức năng độc lập, đồng thời dễ kiểm thử và bảo trì.
Khả thi về triển khai
Hệ thống có thể được triển khai thử nghiệm cho một khoa hoặc một nhóm sinh viên trước khi mở rộng toàn trường. Người dùng chỉ cần trình duyệt web và không phải cài đặt thêm phần mềm chuyên dụng.
Khả thi về chi phí
Các công nghệ cốt lõi đều là mã nguồn mở. Trong giai đoạn thử nghiệm, hệ thống có thể vận hành với hạ tầng có chi phí thấp. Chi phí sử dụng AI có thể được kiểm soát thông qua giới hạn truy vấn, lưu bộ nhớ đệm và lựa chọn mô hình phù hợp.
Khả thi về người dùng
Quy trình trên hệ thống được thiết kế dựa trên các hoạt động thực tập quen thuộc. Việc số hóa không làm thay đổi hoàn toàn nghiệp vụ hiện tại mà giúp tập trung dữ liệu, giảm thao tác thủ công và tăng khả năng theo dõi.
Hướng phát triển
Trong các giai đoạn tiếp theo, Internova có thể được phát triển thêm:
Xây dựng ứng dụng di động cho sinh viên và giảng viên.
Tích hợp email, lịch học và thông báo đẩy.
Tích hợp chữ ký số và quy trình phê duyệt tài liệu điện tử.
Kết nối với hệ thống quản lý đào tạo của nhà trường.
Phát triển cổng thông tin dành riêng cho doanh nghiệp.
Cho phép người hướng dẫn tại doanh nghiệp đánh giá sinh viên trực tiếp.
Ứng dụng AI để tóm tắt báo cáo và gợi ý nội dung phản hồi cho giảng viên.
Phát hiện báo cáo trùng lặp hoặc có dấu hiệu sao chép.
Xây dựng mô hình cảnh báo sớm sinh viên có nguy cơ chậm tiến độ.
Bổ sung dashboard phân tích dữ liệu theo khoa, ngành và kỳ thực tập.
Mở rộng hệ thống thành nền tảng kết nối sinh viên với các cơ hội thực tập phù hợp.
Giá trị mang lại
Internova giúp sinh viên chủ động hơn trong quá trình thực tập, hỗ trợ giảng viên giảm khối lượng quản lý thủ công và cung cấp cho nhà trường một nguồn dữ liệu tập trung, minh bạch. Việc kết hợp quản lý nghiệp vụ với trợ lý AI giúp nâng cao trải nghiệm người dùng và tạo nền tảng để tối ưu hóa hoạt động thực tập trong tương lai.
