• Mã nguồn dự án (GitHub): https://github.com/AI20K-Build-Phase-Cohort-3/P-101

1. Bài toán đặt ra (Problem)

• Phía khách hàng: Khách hàng chuyển từ xe xăng sang xe điện gặp rào cản lớn về ma trận thông số kỹ thuật (pin LFP, quãng đường di chuyển, chuẩn sạc, chính sách thuê pin vs mua pin, ưu đãi thuế trước bạ 0%).
• Phía doanh nghiệp: Đội ngũ tư vấn viên (Sales/Staff) mất nhiều thời gian để bóc tách bảng tính chi phí lăn bánh TCO thủ công và xử lý các yêu cầu tư vấn lặp lại, dẫn đến độ trễ trong việc phản hồi khách hàng tiềm năng.

2. Giải pháp & Tính năng cốt lõi (Solution & Key Features)

• Khám phá nhu cầu thông minh (Needs Discovery): AI Agent tự động phân tích số lượng thành viên, thói quen di chuyển và ngân sách để đề xuất mẫu xe tối ưu nhất (từ VF 3 đến VF 9, xe máy điện và xe thương mại).
• RAG Catalog & Spec Retrieval: Tra cứu thông số kỹ thuật chuẩn xác từ cơ sở dữ liệu gốc của 32 dòng xe VinFast, loại bỏ hoàn toàn hiện tượng ảo giác (hallucination).
• Ma trận so sánh xe trực quan (Comparison Matrix): So sánh đa chiều giữa các phiên bản (giá bán, công suất kW, tầm hoạt động km, hệ thống an toàn ADAS).
• Bóc tách chi phí lăn bánh TCO tự động: Tích hợp công cụ tính toán thuế trước bạ 0%, phí biển số theo từng khu vực, bảo hiểm và so sánh chi phí nuôi xe điện vs xe xăng.
• Enterprise Guardrails & Safety: Bộ lọc rào chắn an toàn giúp ngăn chặn Prompt Injection, từ chối câu hỏi ngoài phạm vi (Out-of-Scope) hoặc đối thủ cạnh tranh.
• Tích hợp CRM khép kín (End-to-End Business Action): Tự động chuyển đổi yêu cầu từ Chatbot thành phiếu Báo giá chính thức và Đăng ký lái thử gửi thẳng về Portal của Tư vấn viên (Staff/Admin).

3. Kiến trúc Công nghệ (Tech Stack)

• Frontend: React, TypeScript, Vite, Modern Design System & Interactive Cards.
• Backend & AI Agent: Python, FastAPI, LangGraph / LangChain Multi-Agent Architecture, Hybrid RAG Retrieval.
• Bảo mật & Đánh giá (Eval): Hệ thống Benchmark phân tầng (Recall@K, LLM-as-a-Judge, Deterministic checks), đảm bảo độ trễ phản hồi < 1.5s và độ chính xác cao.