Cổng bằng chứng và bộ kiểm tra đầu ra từ chối trích dẫn không tồn tại, tuyên bố không có bằng chứng và nội dung có dạng chỉ dẫn nằm trong metadata được truy xuất.

Tính khả thi

Đây là một MVP có thể chạy được, không chỉ là bản mô phỏng giao diện.

Các thành phần chính gồm lưu trữ trạng thái, xác thực, hàng đợi sự cố, màn hình bằng chứng, luồng điều tra, Copilot, màn hình HITL, nhật ký kiểm toán, bộ chạy giám sát và luồng kho thuộc tính cục bộ.

Dữ liệu mô phỏng được phiên bản hóa để có thể tái hiện các kịch bản từ nhóm kiểm soát sạch đến thay đổi pipeline, cảm biến mất dữ liệu, thay đổi quần thể, concept drift, sự kiện thay đổi có tính đối nghịch và drift không truy nguyên được.

Bản triển khai hiện tại tại drift-investigator-t082.duckdns.org đã được kiểm tra các bề mặt công khai.

Tại thời điểm kiểm tra, /healthz và /readyz đều trả về 200, trong đó /readyz trả {"status":"ready"}.

Bản triển khai có màn hình chọn workspace trước khi đăng nhập, tám workspace dùng thử, vai trò investigator cho thao tác và vai trò viewer chỉ đọc.

Bản OpenAPI công khai của bản triển khai có 38 path, bao gồm các bề mặt Tích hợp, Registry và Workspace.

Các kiểm tra hiện tại của bản mã nguồn xác nhận kiểm tra lint bằng Ruff, kiểm tra tài liệu và build production của giao diện đều đạt.

Vì dữ liệu và incident đều mô phỏng, sản phẩm hiện phù hợp nhất cho Demo Day, thử nghiệm khả thi và kiểm chứng quy trình xử lý sự cố.

Sản phẩm chưa nên được mô tả là một tích hợp giám sát production hoặc là bằng chứng về hành vi của hệ thống VinBigData/Xe X production.

Hướng phát triển

Ngắn hạn

• Cố định chính xác revision được dùng cho Demo Day và chạy diễn tập có xác thực trên chính revision đó.
• Hoàn tất kiểm chuẩn vận hành, xác minh CI và kiểm tra đầy đủ giám sát, Copilot, HITL và luồng kiểm toán trên bản triển khai.
• Đồng bộ nội dung của màn hình chọn workspace và hoàn thiện video demo, pitch deck cùng các đường dẫn nộp bài.
• Cải thiện độ ổn định của nhà cung cấp mô hình, khả năng truy vết và chạy lại để việc điều tra có thể tái hiện dễ hơn.

Trung hạn

• Kết nối nguồn dữ liệu production, hệ thống truy nguyên (lineage) và kho model (model registry) với ranh giới quyền tương đương MVP cục bộ.
• Mở rộng từ một model sang nhiều model nhưng vẫn giữ cô lập sự cố và phân quyền workspace.
• Bổ sung bằng chứng về tác động kinh doanh, phân bổ chi phí và vòng phản hồi sau khi kỹ sư ML phê duyệt hoặc từ chối khuyến nghị.
• Cải thiện khả năng phát hiện drift đa biến và hiệu chuẩn theo từng model, phân khúc và chế độ dữ liệu.

Dài hạn

• Tích hợp pipeline retraining có phê duyệt, đánh giá canary, khôi phục phiên bản trước và cổng triển khai độc lập.
• Xây dựng tương quan sự cố giữa các model sau khi có đủ bằng chứng truy nguyên và phụ thuộc.
• Thêm định tuyến cảnh báo, tích hợp trực vận hành và tự động hóa policy mà không bỏ qua human review ở các hành động rủi ro cao.
• Đánh giá trên dữ liệu production đã được cấp quyền, với quản trị, quyền riêng tư, khả năng kiểm toán và SLO độ tin cậy rõ ràng.

Ranh giới của bản demo

Demo nên nói rõ rằng hệ thống đang chứng minh quy trình từ tín hiệu drift đến quyết định dựa trên bằng chứng.

Demo không nên nói rằng hệ thống đã tự động retrain model, deploy model hoặc chứng minh hiệu quả trên production.

Thông điệp cốt lõi là: phát hiện drift chỉ là bước đầu, còn giá trị của Drift Investigator nằm ở việc biến tín hiệu thành sự cố có nguyên nhân, bằng chứng, khuyến nghị và quyết định của con người.