Bài toán

Khi trao đổi với đối tác nước ngoài mà không có phiên dịch, người dùng thường phải copy-paste tin nhắn sang công cụ bên ngoài để dịch thủ công, mất thêm 2–5 phút và làm gián đoạn cuộc hội thoại. Các thuật ngữ chuyên ngành nếu thiếu ngữ cảnh dễ bị dịch sai, gây hiểu nhầm trong công việc. Đồng thời, việc gửi trực tiếp nội dung sang bên thứ ba có thể làm lộ PII và các thực thể nhạy cảm, tạo rủi ro về bảo mật dữ liệu.

Giải pháp

LinguaSync đưa AI dịch thuật trực tiếp vào luồng hội thoại, để người dùng không cần rời khỏi cuộc trò chuyện để dịch nội dung.

• Dịch tức thời theo ngôn ngữ của người nhận mỗi thành viên có thể đọc cùng một tin nhắn bằng ngôn ngữ ưu tiên của mình. Hệ thống hỗ trợ chat trực tiếp, chat nhóm và hơn 200 ngôn ngữ đọc.
• Điều phối thông minh theo độ khó và ngữ cảnh: thay vì sử dụng một mô hình duy nhất cho mọi câu, LinguaSync tự động lựa chọn tuyến dịch phù hợp. Nội dung đơn giản được đưa qua tuyến Fast để tối ưu độ trễ; các câu dài, phụ thuộc ngữ cảnh hoặc có nhiều thuật ngữ được chuyển sang tuyến Accurate nhằm ưu tiên chất lượng.
• Bảo vệ PII và nội dung quan trọng: tên người, địa điểm, email, số điện thoại và các thực thể cần bảo vệ có thể được nhận diện, che trước khi gửi tới provider dịch và khôi phục sau khi xử lý, giúp hạn chế việc dữ liệu nhạy cảm bị truyền trực tiếp tới bên thứ ba.
• Kiểm soát chất lượng và thuật ngữ chuyên ngành: doanh nghiệp có thể xây dựng glossary riêng và quản lý cách các thuật ngữ quan trọng được dịch. Đồng thời, hệ thống ghi lại route, provider, latency, glossary usage và phản hồi người dùng để quản trị viên có thể truy vết và cải thiện chất lượng dịch theo thời gian.

Mục tiêu của LinguaSync không chỉ là tạo ra một bản dịch, mà là giúp doanh nghiệp có được một quy trình giao tiếp đa ngôn ngữ nhanh, nhất quán và có khả năng kiểm soát.

Kỹ thuật và tính khả thi

LinguaSync được xây dựng trên kiến trúc web hiện đại với FastAPI, Next.js 15, React 19 và PostgreSQL 16, hỗ trợ giao tiếp thời gian thực qua SSE, WebSocket và PostgreSQL LISTEN/NOTIFY. Pipeline AI kết hợp NLLB-200, các adapter LLM provider, Google Translate fallback, XLM-RoBERTa NER,..., cho phép linh hoạt điều phối mô hình, bảo vệ thực thể và duy trì khả năng fallback khi provider gặp sự cố. Hệ thống được container hóa bằng Docker Compose, tích hợp GitHub Actions, GHCR và Railway cho CI/CD, đồng thời sử dụng MinIO/S3-compatible storage và durable worker để đảm bảo khả năng triển khai, mở rộng và vận hành ổn định trong môi trường thực tế.

Hướng phát triển

• Dịch giọng nói theo thời gian thực trong phòng họp video hoặc cuộc gọi đa ngôn ngữ trong group chat.