TrePark là nền tảng đỗ xe thông minh kết nối người lái xe và nhà quản lý bãi xe trong một hệ sinh thái thống nhất.
Với người lái xe, TrePark hỗ trợ tìm kiếm, gợi ý, kiểm tra chỗ trống theo thời gian thực, đặt chỗ và dẫn đường đến bãi đỗ phù hợp. Với nhà quản lý, nền tảng cung cấp công cụ để đưa bãi xe lên hệ thống, quản lý vận hành, theo dõi chỗ trống và tiếp nhận đặt chỗ từ người dùng.
TrePark hướng tới việc biến những bãi đỗ phân tán thành một mạng lưới đỗ xe kết nối, nơi nhu cầu và nguồn cung được kết nối bằng dữ liệu và AI - giúp người dùng đỗ xe dễ dàng hơn và nhà quản lý vận hành hiệu quả hơn.
Fig. 01 · Ảnh dự án
1. Bài toán
TrePark giải quyết bài toán đỗ xe theo hai hướng trên cùng một nền tảng:
Driver: tìm bãi phù hợp, kiểm tra chỗ trống, đặt chỗ và di chuyển đến bãi xe.
Parking Manager: số hóa bãi xe, quản lý chỗ đỗ, booking, camera và hoạt động vận hành.
Hai luồng sử dụng chung một data layer, giúp dữ liệu chỗ đỗ từ Parking Manager được cập nhật tới Driver và booking từ Driver được đồng bộ ngược lại cho nhà quản lý.
2. Giải pháp kỹ thuật
Driver Platform – Smart Parking Experience
Luồng dành cho người lái xe tập trung vào:
Search → Recommendation → Booking → Routing
Các module chính:
Parking Search: tìm bãi theo vị trí, khu vực và khoảng cách.
Recommendation Engine: xếp hạng bãi dựa trên khoảng cách, availability, giá và nhu cầu.
Realtime Availability: hiển thị trạng thái bãi và từng chỗ đỗ.
Booking Engine: đặt, giữ chỗ và quản lý booking.
Routing Engine: tính toán tuyến đường đến bãi bằng A*/Dijkstra.
AI Agent: hiểu yêu cầu ngôn ngữ tự nhiên và điều phối Search, Recommendation, Booking, Routing.
Authentication: quản lý tài khoản, phiên đăng nhập và lịch sử người dùng.
Khi Parking Manager cập nhật trạng thái chỗ đỗ, dữ liệu được phản ánh sang Driver Platform. Ngược lại, booking từ người dùng được đồng bộ về Manager Portal để cập nhật trạng thái và phục vụ vận hành.
3. Tech Stack
TrePark sử dụng kiến trúc modular, API-first, hỗ trợ phát triển và triển khai độc lập các thành phần.
LangGraph + OpenAI: xây dựng AI Agent và orchestration workflow.
NetworkX: xử lý graph và các bài toán routing.
JSON Simulator: mô phỏng trạng thái bãi xe trong quá trình phát triển và kiểm thử.
Docker + Render: đóng gói và triển khai hệ thống.
GitHub Actions: tự động hóa test, build và CI/CD.
4. Tính khả thi
TrePark được phát triển theo hướng MVP-first, ưu tiên hoàn thiện và kiểm chứng các luồng cốt lõi trước khi mở rộng sang môi trường vận hành thực tế.
Ở giai đoạn hiện tại, hệ thống tập trung phát triển các chức năng Search, Recommendation, Booking, Routing và Parking Management trên nền tảng dữ liệu bãi đỗ đã được thu thập và chuẩn hóa. Camera AI/OCR được phát triển như một module độc lập để hỗ trợ nhận diện phương tiện và biển số.
Trong các giai đoạn tiếp theo, TrePark có thể tích hợp với hệ thống camera và kiểm soát ra/vào tại bãi xe, đồng bộ dữ liệu vận hành theo thời gian thực và từng bước tự động hóa quy trình quản lý với AI.
5. Hướng phát triển
TrePark hướng tới phát triển theo lộ trình:
Search & Recommendation → Booking & Routing → Parking Management → Camera AI → Realtime Automation → Smart Parking Network
TrePark xây dựng một vòng lặp hai chiều: Driver tạo nhu cầu, Parking Manager quản lý nguồn cung, còn Data & AI kết nối và tối ưu toàn bộ hệ sinh thái đỗ xe.
