Đang in số

Cầm cốc cà phê

Đang chạy mực qua máy in — từng lớp màu một, kiên nhẫn nhé!

VMEC-10: VNutriCare - Hỗ trợ sinh thực đơn cá nhân hóa cho người bệnh Đái tháo đường · AI·20K Demo Day Zine

№ 84

VMEC-10: VNutriCare - Hỗ trợ sinh thực đơn cá nhân hóa cho người bệnh Đái tháo đường

VNutriCare là nền tảng hỗ trợ chuyên gia dinh dưỡng tạo và duyệt thực đơn cá nhân hóa cho bệnh nhân đái tháo đường type 2. Hệ thống kiểm tra dị ứng, tương tác thuốc và các ngưỡng dinh dưỡng; đồng thời giúp bệnh nhân theo dõi bữa ăn hằng ngày theo món Việt.

№ 84

Demo Day Zine

Fig. 01 · Số phát hành № 84

Bài toán:

Người bệnh đái tháo đường type 2 cần thực đơn phù hợp với bữa cơm Việt, nhưng việc lựa chọn món ăn không chỉ là đếm calo. Chuyên gia cần đồng thời xem xét bệnh lý, thuốc đang dùng, dị ứng, khẩu phần, mục tiêu carbohydrate theo bữa và các giới hạn dinh dưỡng khác.
Việc này tốn thời gian, khó theo dõi liên tục và dễ làm người bệnh khó áp dụng nếu thực đơn không gần với thói quen ăn uống của gia đình.

Giải pháp: VNutriCare hỗ trợ chuyên gia dinh dưỡng tạo, kiểm tra và duyệt thực đơn cá nhân hóa cho bệnh nhân đái tháo đường type 2.

Người bệnh xem thực đơn đã duyệt theo từng bữa, biết khẩu phần, ghi nhật ký ăn uống, theo dõi cân nặng và báo cáo tuần.
Người thân/người chăm sóc được người bệnh mời và cấp quyền để xem thực đơn đã duyệt, hỗ trợ chuẩn bị bữa ăn.
Chuyên gia dinh dưỡng hoặc bác sĩ xem hồ sơ, bệnh lý, thuốc, dị ứng và mục tiêu dinh dưỡng; sau đó tạo phương án, chỉnh sửa, duyệt hoặc từ chối thực đơn.
Quản trị viên hỗ trợ quản lý quyền truy cập, giám sát hoạt động và kiểm tra lịch sử thao tác khi cần.

Luồng chính:

Cập nhật hồ sơ → đặt mục tiêu và giới hạn dinh dưỡng → lọc catalog an toàn → CP-SAT sinh phương án → Gemini fallback khi cần → backend khai triển công thức và tính lại khẩu phần → kiểm tra lâm sàng/an toàn → chuyên gia duyệt → người bệnh nhận bản approved.
Hệ thống không thay thế chuyên gia. AI chỉ hỗ trợ đề xuất hoặc diễn đạt; thực đơn chưa được duyệt không được phát hành cho người bệnh.ệnh.

Giải pháp kỹ thuật

Frontend: Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS.
Backend: FastAPI, Python, Pydantic, SQLAlchemy, Alembic.
Sinh thực đơn: OR-Tools CP-SAT là đường chính; Gemini là fallback có điều kiện.
Tính toán: Python/SQL tra cứu dữ liệu NIN và catalog curated/đã phê duyệt; mọi số dinh dưỡng đều có source_ref.
Dữ liệu: PostgreSQL cho production; SQLite cho phát triển và kiểm thử.
An toàn: kiểm tra dị ứng, tương tác thuốc - thực phẩm, giới hạn dinh dưỡng, dữ liệu thiếu và cảnh báo trước HITL.
Phân quyền: patient, caregiver, dietitian và admin có phạm vi truy cập riêng; thao tác quan trọng được lưu audit để truy vết.

Tính khả thi Các luồng chính đã có trong bản demo frontend: xem thực đơn theo bữa, ghi nhật ký, tạo phương án, kiểm tra cảnh báo, duyệt thực đơn và theo dõi báo cáo tuần.