Bài toán

Bệnh nhân đái tháo đường tại Việt Nam đối mặt với 3 khó khăn chính trong kiểm soát dinh dưỡng hàng ngày:

• Thiếu cá nhân hoá theo bệnh lý: thực đơn mẫu trên mạng không tính đến bệnh nền, thuốc đang dùng, dị ứng, hay chỉ số BMI/kcal mục tiêu riêng của từng người.
• Rủi ro tương tác thuốc–thực phẩm bị bỏ sót: bệnh nhân thường không biết một số thực phẩm quen thuộc (rượu, bưởi, thực phẩm giàu kali...) có thể gây tương tác nguy hiểm với thuốc đang uống (Metformin, SGLT2i, thuốc chống đông...).
• Thiếu cơ chế nhắc tuân thủ và giám sát của chuyên gia: bệnh nhân dễ bỏ dở thực đơn giữa chừng vì không có nhắc nhở, trong khi bác sĩ/chuyên gia dinh dưỡng không có công cụ theo dõi tuân thủ và duyệt thực đơn hiệu quả ở quy mô nhiều bệnh nhân.

Hệ quả: kiểm soát đường huyết kém, tăng nguy cơ biến chứng, và gánh nặng tư vấn thủ công cho đội ngũ y tế.

Giải pháp kỹ thuật

VinNutri là AI Agent trợ lý dinh dưỡng & lối sống theo bệnh lý, xây dựng trên kiến trúc multi-agent với RAG (Retrieval-Augmented Generation) để đảm bảo mọi khuyến nghị đều có nguồn trích dẫn, không hallucinate:

• Orchestration: LangGraph (Python) điều phối các agent chuyên biệt — sinh thực đơn 7 ngày cá nhân hoá, kiểm tra tương tác thuốc–thực phẩm, phân loại ý định hội thoại, và trả lời hỏi-đáp dinh dưỡng.
• RAG pipeline: embedding tiếng Việt (Gemini gemini-embedding-2, có fallback local khi hết quota) + vector search trên Qdrant, kết hợp dense retrieval với BM25 để tăng độ chính xác truy hồi.
• Guardrails an toàn: agent bị chặn cứng không được tự ý khuyến nghị đổi thuốc/liều lượng, luôn redirect về bác sĩ trong các tình huống lâm sàng nhạy cảm (HITL — Human-in-the-loop).
• Compliance Notification: hệ thống nhắc tuân thủ bám theo thực đơn/thuốc, hiển thị in-app cho bệnh nhân.
• Dashboard chuyên gia: cho phép bác sĩ/chuyên gia dinh dưỡng duyệt (approve/edit/reject) thực đơn, xem constraint lâm sàng, và theo dõi tuân thủ của bệnh nhân theo thời gian (metrics history).
• Backend: FastAPI + PostgreSQL, JWT auth 2 role (patient/doctor). Frontend: Next.js 16 + Tailwind, giao diện riêng cho bệnh nhân và bác sĩ.

Tính khả thi

Hệ thống đã được kiểm chứng bằng LLM-as-a-judge evaluation trên 100 câu hỏi thực tế (bao gồm các tình huống lâm sàng phức tạp — suy thận, bệnh tim, đa bệnh lý...), chạy qua agent thật: