AI Interview Assistant

Bài toán

Quy trình tuyển dụng kỹ thuật thường tốn nhiều thời gian để đọc CV, phân tích JD, xây dựng câu hỏi, chấm điểm và tổng hợp nhận xét. Việc đánh giá giữa các interviewer cũng dễ thiếu nhất quán và phụ thuộc vào cảm nhận cá nhân.

Giải pháp

AI Interview Assistant hỗ trợ toàn bộ quy trình phỏng vấn có cấu trúc:

• Chuẩn hóa JD và CV thành dữ liệu JSON theo schema và taxonomy thống nhất.
• Tự động xác định vai trò, cấp độ và các năng lực cần đánh giá.
• Sử dụng Hybrid RAG và Question Bank để truy xuất câu hỏi phù hợp.
• Sinh bộ câu hỏi phỏng vấn bằng tiếng Việt kèm mục tiêu và rubric chấm điểm.
• Cho phép Manager kiểm tra, chỉnh sửa và duyệt bộ câu hỏi trước khi phỏng vấn.
• Cho phép Interviewer nhập câu trả lời, ghi chú và chấm điểm từng tiêu chí.
• AI đánh giá độc lập từng câu trả lời, tính điểm, độ tin cậy và tạo báo cáo tổng hợp.
• Manager có thể đối chiếu Human Scorecard với AI Assessment trước khi quyết định tuyển hoặc không tuyển ứng viên.
• AI chỉ hỗ trợ đánh giá; quyết định cuối cùng luôn thuộc về Manager.

Công nghệ

• Frontend: React, Vite, React Query
• Backend: FastAPI theo Clean Architecture
• Database: PostgreSQL 17 và pgvector
• Lưu trữ tài liệu: MinIO/S3
• AI: OpenAI structured output
• RAG: Hybrid retrieval từ Question Bank
• Authentication và RBAC cho Manager và Interviewer
• Docker, Alembic, GitHub Actions , AWS và Cloudflare

Tính khả thi

MVP hiện đã triển khai được luồng từ tải JD/CV, chuẩn hóa dữ liệu, sinh khung năng lực, tạo câu hỏi, thực hiện phỏng vấn, chấm Human Scorecard, AI Assessment, Application Report đến quyết định tuyển dụng cuối cùng.

Hệ thống có schema validation, taxonomy validation, audit lịch sử gọi AI, quản lý phiên bản dữ liệu và cơ chế retry khi kết quả AI không hợp lệ.

Hướng phát triển

• Hỗ trợ nhiều vòng phỏng vấn.
• Mở rộng và đánh giá chất lượng Question Bank.
• Cải thiện Hybrid RAG và reranking.
• Thêm dashboard phân tích chất lượng tuyển dụng.
• Theo dõi độ lệch giữa đánh giá Human và AI.
• Bổ sung background worker và khả năng mở rộng cho môi trường production.