Bài toán

Người dùng, đặc biệt là bệnh nhân sử dụng nhiều loại thuốc, khó tự nhận biết các tương tác có thể xảy ra giữa thuốc với thuốc, thực phẩm hoặc bệnh nền. Thông tin hiện có thường phân tán, nhiều thuật ngữ chuyên môn và khó tiếp cận với người không có kiến thức y khoa.

Giải pháp kỹ thuật

MediCheck xây dựng hệ thống kiểm tra tương tác dựa trên cơ sở dữ liệu thuốc kết hợp AI:

• Chuẩn hóa tên thuốc và xử lý tên nhập sai/không chính xác.
• Tra cứu tương tác thuốc - thuốc, thuốc - thực phẩm và thuốc - bệnh nền.
• Phân loại mức độ tương tác để ưu tiên các cảnh báo quan trọng.
• AI tổng hợp và giải thích kết quả theo cách phù hợp với bệnh nhân hoặc dược sĩ.
• Cung cấp nguồn tham khảo và guardrails nhằm hạn chế AI đưa ra khuyến nghị thay đổi thuốc ngoài phạm vi hỗ trợ.

Tính khả thi

MVP đã có cơ sở dữ liệu PostgreSQL với hơn 2.000 thuốc, khoảng 160.000 tương tác thuốc - thuốc cùng dữ liệu tương tác thuốc - thực phẩm và thuốc - bệnh nền. Hệ thống được xây dựng với FastAPI, Next.js, PostgreSQL và có thể triển khai trên cloud.

Hướng phát triển

• Mở rộng và cập nhật cơ sở dữ liệu thuốc, tương tác và nguồn bằng chứng y khoa.
• Nâng cao độ chính xác của AI trong chuẩn hóa tên thuốc, phân tích và giải thích tương tác.
• Phát triển hệ thống theo dõi thay đổi đơn thuốc và cảnh báo các nguy cơ mới.
• Tích hợp với hệ thống nhà thuốc, bệnh viện và hồ sơ sức khỏe điện tử.
• Xây dựng API để MediCheck có thể được tích hợp vào các nền tảng y tế khác.
• Đánh giá hệ thống trên dữ liệu và tình huống thực tế với sự tham gia của dược sĩ/chuyên gia y tế.