Real Estate Contract Analysis

Bài toán

Hợp đồng mua bán và cho thuê bất động sản thường dài, nhiều thuật ngữ pháp lý và điều khoản ràng buộc về thanh toán, bàn giao, phạt vi phạm, gia hạn, chấm dứt và trách nhiệm các bên. Người mua, người thuê hoặc bộ phận pháp chế có thể bỏ sót rủi ro trước khi ký, dẫn đến tranh chấp và chi phí phát sinh.

Giải pháp kỹ thuật

Hệ thống cho phép upload hợp đồng PDF/DOCX, tự động trích xuất nội dung, nhận diện loại hợp đồng, tách điều khoản và tạo embedding. Kỹ thuật RAG kết hợp tìm kiếm vector/keyword, rerank và trích dẫn nguồn để đưa các đoạn liên quan vào LLM. LLM sinh kết quả có cấu trúc gồm tóm tắt, điều khoản quan trọng, quyền và nghĩa vụ, cảnh báo rủi ro, timeline, câu hỏi cần làm rõ và chat Q&A theo ngữ cảnh hợp đồng. Stack chính: FastAPI, Next.js, Supabase, Claude/OpenAI, LangChain, local embeddings.

Tính khả thi

Sản phẩm khả thi vì dữ liệu đầu vào có cấu trúc tương đối ổn định, các nhóm điều khoản BĐS có mẫu lặp lại và có thể kiểm chứng bằng trích dẫn từ hợp đồng. Kiến trúc đã có pipeline xử lý tài liệu, cache kết quả, fallback rule-based khi hết hoặc thiếu LLM key và dashboard theo dõi usage/chi phí, phù hợp để triển khai MVP và mở rộng dần.

Hướng phát triển

Mở rộng kho mẫu hợp đồng và checklist pháp lý theo từng loại giao dịch, cải thiện đánh giá rủi ro theo vai trò người mua/người thuê/chủ đầu tư, so sánh nhiều phiên bản hợp đồng, xuất báo cáo pháp lý chuyên nghiệp và tích hợp e-signature/CRM cho môi giới hoặc đội pháp chế.