AcadMap USTH giải quyết vấn đề sinh viên khó tra cứu và liên kết thông tin học thuật như môn học, tín chỉ, tiên quyết, nội dung môn, định hướng nghề nghiệp và lộ trình học. Thay vì phải đọc nhiều file chương trình đào tạo rời rạc, sinh viên có thể hỏi trực tiếp chatbot bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhận câu trả lời dựa trên dữ liệu nội bộ. Về kỹ thuật, hệ thống gồm frontend Next.js, backend FastAPI, cơ sở dữ liệu PostgreSQL/Neon và pipeline RAG. Dữ liệu môn học được xử lý thành tài liệu tìm kiếm, lưu embedding trong pgvector và truy xuất bằng hybrid retrieval để kết hợp tìm kiếm theo từ khóa và ngữ nghĩa. Phần sinh câu trả lời sử dụng LLM, kèm nguồn tham chiếu để giảm hallucination và giúp người dùng kiểm tra lại thông tin. Sản phẩm đã được triển khai với frontend và backend trên Render, database trên Neon, đồng thời tích hợp Langfuse để theo dõi trace, latency, token usage và chất lượng phản hồi. Admin có thể quản lý dữ liệu học thuật, người dùng và xem lịch sử hội thoại để kiểm tra hoạt động của hệ thống. Hướng phát triển tiếp theo là cải thiện chất lượng retrieval, mở rộng bộ dữ liệu đánh giá, tối ưu tốc độ phản hồi, cá nhân hóa gợi ý theo hồ sơ sinh viên và bổ sung dashboard phân tích để hỗ trợ nhà trường theo dõi nhu cầu học tập của sinh viên.