Bài toán

Trong môi trường đại học, tài liệu giảng dạy, đề cương, báo cáo và quy định nội bộ thường nằm rải rác ở email, drive cá nhân hoặc nhiều hệ thống khác nhau. Giảng viên và trưởng khoa mất nhiều thời gian để tìm đúng tài liệu, kiểm tra phiên bản mới nhất và xác định tài liệu nào đã được duyệt.

Các công cụ lưu trữ file thông thường chưa giải quyết tốt bài toán phân quyền theo vai trò, workflow duyệt tài liệu theo khoa, quản lý phiên bản và hỏi đáp nội dung có bằng chứng.

Giải pháp

EduDoc AI tập trung tài liệu học thuật vào một hệ thống có phân quyền cho admin, dean và teacher.

Các chức năng chính:

• Upload tài liệu hoặc folder.
• Quản lý thư viện tài liệu theo không gian cá nhân và thư viện khoa.
• Gửi duyệt, duyệt hoặc từ chối tài liệu.
• Upload phiên bản mới cho tài liệu hiện có.
• Xem lịch sử phiên bản và semantic diff giữa các version.
• Tự động OCR, parse, chunk và tạo embedding cho tài liệu.
• Chat AI để tìm kiếm, tóm tắt, hỏi đáp và so sánh tài liệu.
• Trả lời kèm nguồn, document ID, route mở tài liệu và ngữ cảnh liên quan.
• Guardrails cho agent: chặn prompt injection, câu hỏi ngoài phạm vi, yêu cầu secret/token và lọc output nhạy cảm.

Giải pháp kỹ thuật

Frontend được xây dựng bằng React, Vite và Tailwind CSS. Backend sử dụng FastAPI, SQLAlchemy, Alembic và JWT authentication. File được lưu qua Cloudinary, dữ liệu lưu ở PostgreSQL/Supabase hoặc SQLite cho môi trường dev.

AI Agent được xây bằng LangGraph và LangChain. Pipeline RAG xử lý tài liệu qua OCR/Docling, chia chunk, lưu metadata tri thức và embedding để hỗ trợ tìm kiếm semantic. Agent có tool riêng cho tìm tài liệu, hỏi đáp tài liệu, so sánh hai tài liệu và truy xuất thông tin theo quyền người dùng.

Hệ thống triển khai theo mô hình frontend trên Vercel, backend trên Railway, frontend gọi API qua relative path /api để proxy sang backend.

Tính khả thi

Sản phẩm đã có backend API, frontend demo UI, auth theo role, document workflow, versioning, semantic diff, RAG pipeline, chat history, guardrails và CI kiểm tra frontend/backend. Kiến trúc hiện tại đủ nhỏ để triển khai nhanh nhưng vẫn có thể mở rộng theo module.

Các phần quan trọng như phân quyền, CORS, proxy, Railway/Vercel deployment và CI/CD đã được chuẩn hóa trong tài liệu triển khai.

Hướng phát triển

• Cải thiện citation để mở đúng trang và đúng đoạn trong tài liệu.
• Bổ sung dashboard chất lượng tri thức sau OCR/RAG.
• Thêm approval workflow nhiều bước cho tài liệu quan trọng.