№ 58
Tìm kiếm và trả về các bài báo liên quan nhất về đề tài, tổng hợp theo nhóm phương pháp, xu hướng, khoảng trống nghiên cứu và dàn ý tổng quan cho Literature Review.
Sinh viên, nghiên cứu sinh Việt Nam mất hàng ngày, thậm chí hàng tuần để làm Literature Review cho mỗi đề tài — tìm tài liệu thủ công qua Google Scholar, đọc lướt hàng trăm abstract, tổng hợp bằng tay, và đặc biệt là không có công cụ nào giúp phát hiện research gap một cách có hệ thống.
Vấn đề không phải thiếu tài liệu, mà là thiếu công cụ để xử lý khối lượng thông tin khổng lồ đó một cách nhanh - chính xác và tin cậy nhất.
VinAIR xây dựng một pipeline AI hoàn chỉnh, tự động hóa toàn bộ quy trình từ input đến output:
Retrieval (Stage 1)
bge-reranker-v2-m3 đọc query và document cùng lúc qua attention, chọn ra các bài báo chính xác nhất từ top 100.Extraction & Synthesis (Stage 2)
Vận hành & Quan sát hệ thống (Observability)
req_id/job_id xuyên suốt pipeline, phục vụ truy vết lỗi theo từng job cụ thể| Yếu tố | Trạng thái |
|---|---|
| Pipeline hoạt động end-to-end | ✅ Production-ready |
| Thời gian xử lý | ✅ ~5–8 phút/topic |
| Chi phí mỗi lần chạy | ✅ ~$0.02 (Gemini 2.5 Flash) |
| Demo live | ✅ c2-app-122.io.vn |
| Nguồn dữ liệu | ✅ OpenAlex, Semantic Scholar, arXiv |
SPECTER2 và BGE chạy local — không phụ thuộc API ngoài cho ranking, kiểm soát được chi phí và latency.
Ngắn hạn
Trung hạn
Dài hạn