Bài toán

Giảng viên thường chỉ biết sinh viên gặp khó khăn sau khi điểm thi ra — quá muộn để can thiệp. Dữ liệu điểm số và chuyên cần có sẵn trong trường nhưng không được khai thác chủ động.

Giải pháp kỹ thuật

• 2 mô hình ML (Scikit-learn) + K-Means clustering phân tích nguy cơ học vụ theo từng giai đoạn trong kỳ
• LLM (Google Gemini) tự động phân loại môn học vào nhóm ngữ nghĩa và sinh khuyến nghị can thiệp cá nhân hóa
• Facebook Messenger API gửi cảnh báo trực tiếp đến sinh viên, kèm bằng chứng cụ thể và bước hành động rõ ràng
• AI Chat hỗ trợ giảng viên tra cứu và phân tích học tập bằng ngôn ngữ tự nhiên

Tính khả thi

• Đầu vào là CSV điểm số sẵn có — không thay đổi quy trình nhà trường
• Sinh viên dùng Facebook hàng ngày, không cần cài thêm app
• Chi phí thấp, triển khai ngay trên Railway

Định hướng phát triển

Kết nối API hệ thống đào tạo, mở rộng đa trường, thêm app mobile cho sinh viên tự theo dõi tiến độ.