🎓 EduLingua AI - Trợ lý AI toàn diện cho Nghiên cứu Học thuật

• Demo: https://c2-app-086-1.onrender.com/
• Data test: Upload bất kỳ paper nào dạng Native PDF (Tiếng Anh, Trung, Nhật,...)

🎯 1. Bài toán (The Problem) Sinh viên và nhà nghiên cứu hiện nay tốn hàng chục giờ để "tiêu hóa" các bài báo khoa học quốc tế do vấp phải 3 rào cản cốt lõi:

• Rào cản ngôn ngữ: Ngữ pháp hàn lâm và từ vựng chuyên ngành phức tạp.
• Rào cản công cụ: Dịch thuật bằng Google Translate thường làm vỡ nát định dạng, hỏng biểu đồ, bảng biểu và công thức toán học LaTeX.
• Tính chính xác của AI: Các chatbot chung chung (ChatGPT) dễ bịa đặt thông tin (hallucination) hoặc giải bài tập hộ thay vì đóng vai trò gia sư hướng dẫn người học hiểu sâu vấn đề. 💡 2. Giải pháp kỹ thuật (Technical Solutions) EduLingua AI giải quyết triệt để các bài toán trên thông qua một workflow nghiên cứu chuyên sâu, được chia thành các phân hệ kỹ thuật sau:

a. Trải nghiệm cốt lõi (User Features)

🌐 Format-Preserving Translation: Dịch toàn bộ hoặc một phần PDF sang ngôn ngữ mẹ đẻ nhưng vẫn giữ nguyên tuyệt đối bố cục gốc (BabelDOC pipeline). Hỗ trợ giao diện xem song ngữ (Dual-pane) tiện lợi. 📖 Reading Modes: Chế độ Quick Read (Quét luận điểm, đóng góp nhanh) & Deep Read (Bóc tách thuật ngữ, công thức cốt lõi, methodology, ablation study, trade-offs của paper). 💬 Context-Aware AI Chat: Khởi tạo hội thoại trực tiếp với bài báo bằng RAG, đảm bảo trả lời chính xác dựa trên ngữ cảnh tài liệu đang mở. 🧩 Quick Dictionary: Bôi đen từ/đoạn văn để dịch và tra cứu chuyên sâu ngay lập tức. 🧠 Mind Map: Tự động tổng hợp và sinh sơ đồ tư duy trực quan từ nội dung. 🔍 Related Papers: Gợi ý các bài báo khoa học liên quan thông qua tích hợp OpenAlex API. b. Kiến trúc & Bảo mật hệ thống (Under the Hood)

🛡️ Academic Guardrails: Lớp bảo vệ AI chuyên biệt để duy trì Liêm chính học thuật (ép bot không viết hộ tiểu luận) và chống các lỗ hổng Prompt Injection, đi kèm cơ chế Concurrency Guard chống spam. ⚙️ Tech Stack: React, Next.js 14, Flask, PostgreSQL (Neon), Qdrant (Vector DB), Redis (Upstash), OpenAI GPT-4o, RAG, PyMuPDF, Cloudflare R2 (Object Storage). 🚀 3. Tính khả thi (Feasibility) Dự án được thiết kế theo hướng production-oriented architecture, đảm bảo khả năng triển khai thực tế và mở rộng:

• Kiến trúc hệ thống hợp lý: Tách biệt frontend (React/Next.js), backend API (Flask), và các worker xử lý tài liệu giúp giảm tải hệ thống và tăng khả năng mở rộng theo chiều ngang.
• Tối ưu xử lý tài liệu nặng: Các tác vụ xử lý PDF (parsing, embedding, translation) được offload sang worker riêng, hạn chế blocking request chính và cải thiện hiệu năng tổng thể.