Dự án: Beezy - Gia sư AI Cá nhân hóa

1. Giới thiệu tổng quan

1.1. Tên dự án

• Beezy - Gia sư AI Cá nhân hóa

1.2. Mô tả ngắn

Beezy là nền tảng gia sư số thế hệ mới dành cho học sinh phổ thông. Bằng cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo theo phương pháp giảng dạy Socratic, Beezy không chỉ bám sát chương trình sách giáo khoa mà còn cá nhân hóa lộ trình học tập, giúp học sinh phát triển tư duy giải quyết vấn đề một cách tự nhiên và đầy hứng khởi.

---

2. Nội dung chi tiết dự án

2.1. Bài toán thực tế (Pain Points)

Trong môi trường giáo dục hiện nay, mỗi học sinh có tốc độ tiếp thu khác biệt.

• Áp lực từ sĩ số: Sĩ số lớp học lớn khiến giáo viên khó có thể kèm cặp sát sao từng cá nhân, dẫn đến khoảng cách về năng lực (học sinh yếu dễ hổng kiến thức, học sinh giỏi thiếu thử thách).
• Khó khăn khi tự học: Khi tự học tại nhà, việc thiếu người hướng dẫn chuyên môn khiến quá trình học trở nên áp lực, máy móc và thiếu định hướng.

2.2. Giải pháp công nghệ (Beezy)

Beezy đóng vai trò là "người bạn đồng hành thông minh" hoạt động 24/7 với các trụ cột kỹ thuật cốt lõi:

• Phương pháp Socratic: Thay vì cung cấp đáp án tức thì, Beezy tương tác như một người thầy, dẫn dắt học sinh tư duy từng bước thông qua các câu hỏi gợi mở, giúp các em thực sự hiểu bản chất thay vì học vẹt.
• Kiến trúc AI tối ưu (LangGraph & RAG):
  • Công nghệ RAG (Retrieval-Augmented Generation): Dựa trên dữ liệu Sách giáo khoa chính thống (khởi điểm với Toán 10), đảm bảo tính chính xác tuyệt đối.
  • Hệ thống đa mô hình (Gemini, Qwen, DeepSeek): Được điều phối thông qua LangGraph Router, giúp tối ưu hóa chi phí vận hành và chất lượng phản hồi cho từng loại yêu cầu (chữ viết, hình ảnh, bài tập khó).
• Mastery Learning & Guardrails: Tự động tạo lộ trình luyện tập dựa trên chương trình sách giáo khoa. Hệ thống tích hợp bộ lọc an toàn (Guardrail) nghiêm ngặt, đảm bảo môi trường học tập lành mạnh và không tiếp tay cho việc "chép bài".

2.3. Công nghệ sử dụng (Tech Stack)

Dự án được xây dựng và triển khai dựa trên các công nghệ chuyên nghiệp và tiên tiến hiện nay:

• Frontend: Next.js 15, React 19
• Backend: FastAPI
• Vector Database: Qdrant
• DevOps & Cloud: AWS, Docker, Quy trình CI/CD chuyên nghiệp