Các nhà nghiên cứu đang đối mặt với 4 điểm nghẽn chí mạng

• Quá tải thông tin: Hàng vạn bài báo khiến việc tìm Research Gap trở nên cực kỳ tốn thời gian
• Khủng hoảng tái lặp: Thiếu thông số thực nghiệm khiến không thể tái tạo kết quả
• Mâu thuẫn tri thức: Kết quả thực nghiệm xung đột với các công trình lớn đầu ngành
• Nguy cơ bị Scooped: Peer Review kéo dài 6 tháng – 2 năm, dễ bị đối thủ xuất bản trước

Giải pháp kỹ thuật SciDex tích hợp pipeline AI end-to-end:

• Batch Extraction: Tự động trích xuất dữ liệu chuẩn hóa (PICO, Sample Size, Results...) từ PDF bằng LLM, kèm Evidence Source định vị tọa độ nguồn gốc trong file
• Conflict Detection: Phát hiện mâu thuẫn nội bộ và chéo giữa các bài báo tự động
• AI Chatbot với Search Tool: LLM chủ động truy vấn dữ liệu đã trích xuất, trả kết quả kèm trích dẫn chính xác theo thời gian thực (SSE Streaming)
• Tích hợp Semantic Scholar & arXiv API: Tìm kiếm song song, lọc trùng lặp tự động bằng DOI

Stack kỹ thuật: Next.js · FastAPI · Celery · PostgreSQL + pgvector · Redis · Cloudflare R2

Tính khả thi

• Hệ thống đã triển khai đầy đủ với CI/CD tự động (Vercel + Coolify)
• Bảo mật 4 lớp: Input Sanitization, Rate Limiting, PII Detection, Context Budget
• Xuất dữ liệu CSV/XLSX chuẩn, sẵn sàng đưa vào các phần mềm Meta-analysis

Hướng phát triển

• Mở rộng tích hợp thêm nguồn dữ liệu học thuật (PubMed, IEEE, Scopus)
• Xây dựng Knowledge Graph trực quan hóa mối liên hệ giữa các nghiên cứu
• Phát triển mô hình thống kê Meta-analysis tích hợp trực tiếp trên nền tảng