1. 🛑 Bài toán thực tế (Problem Statement) Trong ngành tổ chức sự kiện và MICE (Hội nghị, Tiệc cưới, Gala...), quy trình từ tiếp nhận nhu cầu khách hàng đến khi ra được báo giá và kịch bản chi tiết đang gặp phải các rào cản lớn:

Mất nhiều thời gian: Việc tính toán chi phí thực đơn, bố trí nhân sự, trang thiết bị âm thanh ánh sáng và lên timeline chương trình thường mất từ 2 - 5 ngày làm việc thủ công qua lại giữa khách hàng và đơn vị tổ chức. Sai sót tính toán & Rủi ro trùng lịch: Báo giá thủ công trên Excel dễ dẫn đến sai sót số liệu. Việc quản lý sảnh tiệc thiếu đồng bộ dễ gây ra tình trạng trùng lịch (double-booking) tại các thời điểm cao điểm. Trải nghiệm khách hàng kém: Khách hàng không thể tự điều chỉnh và nhìn thấy chi phí thay đổi trực quan theo ngân sách mong muốn của họ ngay lập tức mà phải chờ đợi phản hồi từ nhân viên kinh doanh. 💡 2. Giải pháp kỹ thuật (Technical Solution) Dự án áp dụng mô hình kiến trúc Hybrid (AI + Deterministic Logic) tối ưu hóa hiệu năng và độ chính xác:

mermaid graph LR User[Khách hàng Chat] -->|Ngôn ngữ tự nhiên| LLM[Vertex AI - Gemini 2.5 Flash] LLM -->|Trích xuất JSON thực thể| Engine[Deterministic Calculation Engine] Engine -->|Truy vấn thực đơn & địa điểm| DB[(Database SQLite)] Engine -->|Tính toán chi phí & chiết khấu| UI[Giao diện báo giá trực quan] Bộ não xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Sử dụng Gemini 2.5 Flash (qua GCP Vertex AI) để bóc tách nhu cầu phức tạp của khách hàng (ngày tháng, số lượng khách, ngân sách, yêu cầu dịch vụ) thành dữ liệu cấu trúc JSON chuẩn. Công cụ tính toán tài chính Deterministic (Backend FastAPI): Loại bỏ hoàn toàn lỗi ảo giác (hallucination) của AI bằng cách đưa dữ liệu cấu trúc vào hệ thống mã nguồn Python xử lý thuật toán tính toán báo giá, áp chiết khấu và kiểm tra điều kiện ngân sách chính xác 100%. Cơ chế lưu trữ & Đồng bộ hóa sảnh tiệc: Hệ thống cơ sở dữ liệu SQLite quản lý trạng thái đặt sảnh thời gian thực, tích hợp logic kiểm tra trùng lịch tự động và phản hồi cảnh báo ngay trong giao diện chat. Giao diện phản hồi động (Frontend Vanilla JS/CSS): Thiết kế tối ưu hóa trải nghiệm người dùng (UX) phân tách rõ ràng giữa khu vực Chatbot tương tác và bảng Báo giá/Kịch bản động thời gian thực ở cột bên phải. 📈 3. Tính khả thi (Feasibility) Dự án đạt điểm đánh giá cao về tính thực tiễn và khả năng ứng dụng thực tế:

Công nghệ tối ưu chi phí: Sử dụng mô hình Gemini 2.5 Flash mang lại tốc độ phản hồi cực nhanh (dưới 1.5 giây/câu trả lời) với chi phí vận hành API cực kỳ thấp, tận dụng tối đa gói GCP Free Trial. Tính linh hoạt cao: Hệ thống fallback tự động chuyển đổi thông minh sang bộ phân tích dựa trên tập luật cứng (Rule-based Parser) nếu kết nối mạng/API gặp sự cố, đảm bảo dịch vụ không bị gián đoạn. Dễ dàng đóng gói & Triển khai: Ứng dụng đã được container hóa hoàn toàn bằng Docker & Docker Compose, dễ dàng scale-up hoặc deploy lên bất kỳ hạ tầng Cloud nào (Google Cloud VM, AWS, Azure...) chỉ với một câu lệnh. 🔮 4. Hướng phát triển tương lai (Future Roadmap) Tích hợp Multi-Agent Workflow: Phát triển hệ thống đa tác nhân (ví dụ: Agent đàm phán giá, Agent thiết kế kịch bản chi tiết, Agent gợi ý ẩm thực) để tăng chiều sâu tư vấn của chatbot. Hỗ trợ xuất file tự động: Tích hợp tính năng kết xuất trực tiếp kịch bản sự kiện (file Word/PDF) và bảng báo giá chuyên nghiệp (file Excel) chỉ bằng 1 cú click để khách hàng lưu trữ hoặc in ấn. Mở rộng cổng thanh toán & Đặt cọc: Liên kết với các cổng thanh toán điện tử (MoMo, VNPAY...) cho phép khách hàng đặt cọc giữ chỗ sảnh tiệc ngay sau khi chốt báo giá trên hệ thống. Ứng dụng phân tích dữ liệu (Analytics Dashboard): Cung cấp giao diện quản trị cho chủ doanh nghiệp sự kiện thống kê các xu hướng đặt tiệc, sảnh tiệc được ưa chuộng và báo cáo doanh thu dự kiến.