№ 34
Trong các khuôn viên đại học và hệ thống hạ tầng công cộng, nhiều sự cố như vết nứt công trình, cây đổ hay hạ tầng xuống cấp thường chỉ được phát hiện khi đã gây ảnh hưởng đến an toàn và vận hành.
Trong các khuôn viên đại học và hệ thống hạ tầng công cộng, nhiều sự cố như vết nứt công trình, cây đổ hay hạ tầng xuống cấp thường chỉ được phát hiện khi đã gây ảnh hưởng đến an toàn và vận hành.
HạTầng Vision được phát triển nhằm giải quyết bài toán đó bằng cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo và công nghệ thị giác máy tính vào giám sát hạ tầng thông minh.
Hệ thống sử dụng AI để phân tích dữ liệu trực tiếp từ camera, tự động phát hiện các dấu hiệu bất thường và gửi cảnh báo theo thời gian thực đến đội vận hành. Giải pháp có thể triển khai trên các thiết bị nhỏ gọn, chi phí thấp nhưng vẫn đảm bảo khả năng mở rộng và ứng dụng thực tế trong trường học, khu công nghiệp, bệnh viện và các công trình công cộng.