AI có thể:

• Giải thích bài tập hôm nay.
• Phân tích buổi chạy gần nhất.
• Đánh giá tiến độ.
• Đề xuất điều chỉnh khi mệt hoặc bỏ lỡ buổi tập.
• Nhắc lại cam kết đã đặt ra.
• Gợi ý thử thách hoặc người đồng hành phù hợp.
• Tổng kết tuần bằng ngôn ngữ dễ hiểu.

AI không tự chẩn đoán bệnh hoặc khuyến khích người dùng tập nặng khi có dấu hiệu nguy hiểm.

3.2. Mạng xã hội thể thao

Người dùng có thể:

• Theo dõi và kết bạn.
• Xem hoạt động của bạn bè.
• Chia sẻ thành tích.
• Bình luận, thả cảm xúc và động viên.
• Tìm người có mục tiêu tương đồng.
• Tham gia nhóm chạy.
• Theo dõi bảng xếp hạng.

Mạng xã hội tạo ra ba động lực:

1. Có người đồng hành.
2. Được ghi nhận khi hoàn thành.
3. Có trách nhiệm với cam kết đã công khai.

3.3. Thử thách và cạnh tranh

Thư thách đấu 1-1

Người dùng có thể gửi lời thách đấu như:

• Ai hoàn thành 20 km trước.
• Ai đủ 3 buổi trong tuần.
• Ai duy trì chuỗi hoạt động lâu hơn.
• Ai cải thiện thành tích 5 km tốt hơn.

Người nhận có thể chấp nhận, từ chối hoặc đề xuất lại điều kiện.

“Tối hậu thư” thể thao

Một lời thách đấu có thời hạn và điều kiện rõ ràng, mang tính vui vẻ và tự nguyện.

Ví dụ:

Trong 7 ngày tới, ai không hoàn thành 15 km sẽ phải đăng bài công nhận đối phương chiến thắng.

Tên hiển thị có thể dùng theo hướng thân thiện hơn:

• Thư thách đấu.
• Kèo chạy.
• Cam kết đối đầu.
• Running Duel.

Thử thách nhóm

Thử thách có thể dựa trên:

• Tổng quãng đường.
• Số buổi hoàn thành.
• Chuỗi ngày vận động.
• Tỷ lệ hoàn thành giáo án.
• Mục tiêu chung của nhóm.

Mỗi thử thách có thời gian, luật chơi, tiến độ, bảng xếp hạng, huy hiệu và phần tổng kết.

3.4. Giao diện đẹp và cá nhân hóa

Dashboard được điều chỉnh theo từng người:

Mục tiêu là tạo cảm giác đây là không gian thể thao riêng của từng người, không phải một dashboard giống nhau cho tất cả.

3.5. Hệ thống nhắc nhở đa kênh

SLABAI hỗ trợ nhắc nhở qua:

• Thông báo trong ứng dụng và push notification.
• Tin nhắn Telegram.
• Email.

Người dùng có thể chọn kênh, thời gian và mức độ nhắc phù hợp.

Các loại nhắc nhở

• Nhắc trước buổi tập.
• Nhắc khi sắp bỏ lỡ kế hoạch tuần.
• Nhắc tiến độ thử thách.
• Nhắc lời thách đấu chưa phản hồi.
• Thông báo khi bạn bè hoàn thành thử thách.
• Tổng kết tuần.
• Cảnh báo phục hồi hoặc nghỉ ngơi.
• Nhắc quay lại sau thời gian không hoạt động.

Nhắc nhở có ngữ cảnh

Hệ thống không gửi cùng một nội dung cho tất cả người dùng.

Ví dụ:

Bạn còn thiếu 4 km để hoàn thành thử thách nhóm. Tuy nhiên hôm qua bạn báo đau 4/10, vì vậy hôm nay nên ưu tiên phục hồi thay vì cố hoàn thành bằng mọi giá.

Nguyên tắc chống làm phiền

• Cho phép bật/tắt từng kênh.
• Đặt khung giờ không làm phiền.
• Giới hạn tần suất gửi.
• Không gửi lặp nội dung.
• Ưu tiên an toàn hơn thành tích.
• Cho phép người dùng chọn giọng điệu nhắc nhở.

4. Skill của AI Coach

Ngoài kiến thức chạy bộ, chatbot cần các skill giúp tạo kết nối lâu dài với người dùng.

4.1. Motivation Skill

• Ghi nhận tiến bộ cụ thể.
• Nhắc nhở theo ngữ cảnh.
• Phát hiện giảm tương tác.
• Chia mục tiêu lớn thành hành động nhỏ.
• Không tạo cảm giác tội lỗi khi người dùng bỏ buổi.

4.2. Social Connection Skill

• Gợi ý người có cùng mục tiêu.
• Đề xuất nhóm chạy phù hợp.
• Hỗ trợ gửi lời mời kết bạn.
• Gợi ý thử thách phù hợp với trình độ.

4.3. Challenge Assistant Skill

• Tạo thử thách từ hội thoại.
• Kiểm tra điều kiện có rõ ràng không.
• Đánh giá mức độ phù hợp và an toàn.
• Theo dõi tiến độ.
• Tổng kết kết quả.

4.4. Conversation Memory Skill

• Ghi nhớ mục tiêu đã thống nhất.
• Ghi nhớ phong cách giao tiếp.
• Ghi nhớ khó khăn thường gặp.
• Không yêu cầu người dùng lặp lại thông tin đã có.

4.5. Notification Skill

• Chọn thời điểm nhắc phù hợp.
• Chọn kênh app, Telegram hoặc email.
• Điều chỉnh nội dung theo tình trạng và lịch tập.
• Ưu tiên nhắc hữu ích thay vì gửi nhiều.

5. Giải pháp kỹ thuật

5.1. Kiến trúc tổng thể

graph TD
    U[Người dùng] --> FE[Next.js Frontend]
    FE --> BE[FastAPI Backend]
    BE --> DB[(PostgreSQL)]
    BE --> AI[LangGraph AI Coach]
    AI --> LLM[LLM Provider]
    AI --> LF[Langfuse]
    BE --> NS[Notification Service]
    NS --> APP[App / Push Notification]
    NS --> TG[Telegram Bot]
    NS --> MAIL[Email Service]

5.2. Các thành phần chính

• Frontend: Next.js, React, TypeScript.
• Backend: FastAPI, SQLAlchemy, Alembic.
• Database: PostgreSQL.
• Authentication: Clerk Auth.
• AI orchestration: LangGraph và LangChain.
• AI monitoring: Langfuse.
• Validation: Schema và structured output.
• Deployment: Docker, Railway/Vercel hoặc nền tảng tương đương.

5.3. AI Agent

AI Coach thực hiện:

1. Phân loại ý định.
2. Lấy đúng dữ liệu người dùng.
3. Tạo context ngắn gọn.
4. Áp dụng knowledge và safety rules.
5. Gọi LLM.
6. Gọi tool khi người dùng cần thực hiện hành động.

Ví dụ tool:

get_runner_profile
get_recent_activities
get_current_plan
get_today_workout
get_current_challenges
get_challenge_progress
find_similar_runners
create_challenge_draft
send_challenge_invitation
request_plan_adjustment
schedule_notification

Các hành động ghi dữ liệu phải được xác nhận trước khi thực hiện.

5.4. Challenge Engine

Backend chịu trách nhiệm tính toán:

• Tiến độ.
• Xếp hạng.
• Người thắng.
• Chuỗi hoạt động.
• Điều kiện hoàn thành.

LLM chỉ giải thích, gợi ý và giao tiếp; không tự quyết định kết quả.

5.5. Notification Service

Notification Service nhận sự kiện từ hệ thống:

WorkoutScheduled
WorkoutMissed
ChallengeCreated
ChallengeInvitationReceived
ChallengeProgressChanged
WeeklySummaryReady
UserInactive
RecoveryWarning

Sau đó hệ thống:

1. Kiểm tra cài đặt người dùng.
2. Chọn kênh gửi.
3. Tạo nội dung phù hợp.
4. Kiểm tra tần suất và khung giờ.
5. Gửi qua app, Telegram hoặc email.
6. Lưu trạng thái gửi thành công/thất bại.

6. Tính khả thi

6.1. Khả thi về sản phẩm

MVP có thể kiểm chứng bằng một vòng lặp đơn giản:

Tạo hồ sơ
→ Xem giáo án
→ Hoàn thành buổi tập
→ Chia sẻ hoạt động
→ Nhận phản hồi và nhắc nhở
→ Tham gia thử thách
→ AI tổng kết và điều chỉnh

6.2. Khả thi về kỹ thuật

Dự án đã có nền tảng gồm:

• Frontend và backend.
• Authentication.
• Database.
• Hồ sơ và hoạt động.
• Giáo án.
• AI Coach.
• Evaluation.
• Docker và cloud deployment.

Các chức năng mới có thể bổ sung độc lập:

• Social Graph.
• Challenge Engine.
• Notification Service.
• Telegram Bot.
• Email Service.
• AI Social Skills.

6.3. Khả thi về chi phí

Chi phí được kiểm soát bằng cách:

• Backend tự tính tiến độ và xếp hạng.
• Chỉ gọi LLM khi cần phân tích hoặc tạo nội dung.
• Dùng template cho thông báo đơn giản.
• Tóm tắt dữ liệu trước khi gửi vào model.
• Theo dõi token, latency và lỗi bằng Langfuse.
• Cho phép cấu hình ngân sách và giới hạn số lần gọi AI.

7. Lộ trình phát triển

Giai đoạn 1 – AI Running Coach MVP

• Kết nối hồ sơ, giáo án và hoạt động.
• Giải thích bài tập.
• Phân tích buổi chạy gần nhất.
• Safety guardrails.
• Nhắc nhở trong ứng dụng.

Giai đoạn 2 – Social Fitness

• Theo dõi và kết bạn.
• Community feed.
• Bình luận và động viên.
• Gợi ý người có cùng mục tiêu.
• Hồ sơ thể thao cá nhân hóa.

Giai đoạn 3 – Challenge và Notification

• Thư thách đấu 1-1.
• Thử thách nhóm.
• Bảng xếp hạng và huy hiệu.
• Push notification.
• Telegram Bot.
• Email tổng kết và nhắc nhở.
• Notification preferences.

Giai đoạn 4 – AI Agent chủ động

• AI phát hiện nguy cơ bỏ kế hoạch.
• Gợi ý thử thách phù hợp.
• Gợi ý người đồng hành.
• Điều chỉnh giáo án có xác nhận.
• Tạo nội dung nhắc nhở cá nhân hóa.

Giai đoạn 5 – Thiết bị và đa môn

• Strava.
• Garmin.
• Apple Health.
• Đạp xe.
• Bơi.
• Triathlon.
• Strength training.

8. Giá trị khác biệt

SLABAI không chỉ trả lời câu hỏi:

Người dùng nên tập gì?

Sản phẩm còn giải quyết bài toán quan trọng hơn:

Làm thế nào để người dùng thực sự thực hiện kế hoạch và duy trì đủ lâu để đạt kết quả?

AI hiểu người dùng
      +
Kế hoạch phù hợp
      +
Giao diện cá nhân hóa
      +
Cộng đồng đồng hành
      +
Thử thách và cạnh tranh tích cực
      +
Nhắc nhở đúng lúc, đúng kênh

SLABAI hướng tới trở thành nền tảng nơi mỗi người có một AI Coach hiểu mình, một kế hoạch phù hợp và một cộng đồng giúp họ không bỏ cuộc.